LG 엑사원, 산업 데이터 예측 평가 선두

LG AI연구원의 산업 특화 인공지능 모델인 ‘엑사원 태뷸러’와 ‘엑사원 포어캐스트’가 실제 산업 데이터를 활용하는 글로벌 평가에서 각각 최고 성능을 달성했다. 표 데이터와 시계열 데이터 예측 분야에서 구글과 알리바바 등 미국·중국 빅테크 모델을 앞서며 금융·제조·마케팅 등 현장 중심 AI의 경쟁력을 확인했다.

정형 데이터 파운데이션 모델인 엑사원 태뷸러는 표를 텍스트로 바꾸는 범용 언어모델과 달리 행과 열의 구조와 데이터 사이 관계를 직접 파악한다. 이진형과 다중 범주형 예측에서 세계 최고 수준을 기록했고, 평가 점수는 1760점으로 구글의 최신 모델 탭FM이 받은 1749점을 웃돌았다. 소량의 데이터에도 새 문제를 예측하며, 결측치가 있어도 남은 정보의 관계를 분석해 정확도를 유지할 수 있다.

시계열 파운데이션 모델인 엑사원 포어캐스트는 처음 접하는 분야를 추가 학습 없이 예측하는 제로샷 부문에서 1위에 올랐고, 스스로 데이터를 분석해 업무를 수행하는 에이전틱 AI 부문에서는 2위를 기록했다. 인터넷·판매·에너지·경제·헬스케어·교통 분야의 실제 자료와 현실을 모사한 2조개 규모의 가상 시계열 데이터를 학습했다. 추세와 계절성, 변동성, 구조적 변화, 변수 간 상호작용을 조합해 관측되지 않은 변화에 대응하는 일반화 성능도 확보했다.

엑사원 포어캐스트는 수요와 원자재 가격, 전력 사용량, 주가처럼 시간에 따라 달라지는 값을 금융·에너지·제조·의료 산업에 걸쳐 하나의 모델로 예측한다. LG AI연구원은 올해 하반기 제조, 바이오·헬스케어, 금융 분야에서 엑사원 태뷸러의 개념검증을 진행해 사업화를 추진한다. 배터리 셀 검사에 기반한 불량 판정, 임상 데이터를 활용한 질병 위험도와 치료 반응 분석, 연체·부도·이상 거래 가능성 예측이 주요 적용 대상이다.