LG 산업 AI 모델, 글로벌 예측 평가 정상

LG의 산업 특화 인공지능 파운데이션 모델이 실제 산업 데이터 예측 성능을 겨루는 글로벌 평가에서 최고 수준의 성적을 거뒀다. LG AI연구원이 개발한 표 데이터 모델 ‘엑사원 태뷸러’와 시계열 모델 ‘엑사원 포캐스트’는 화학·의료·금융·제조·영업·마케팅 분야의 데이터를 활용한 리더보드에서 각각 세계 최고 성능을 기록했다.

엑사원 태뷸러는 범주형 데이터 예측 리더보드 ‘탭아레나’에서 평가 점수 1760점으로 종합 1위에 올랐다. 지난달 공개된 구글 ‘TabFM’의 1749점을 넘어섰으며, 정상과 불량 등을 구분하는 이진형 부문과 세 가지 이상을 분류하는 다중 범주형 부문 모두에서 정상급 성능을 보였다. 엑사원 포캐스트도 세일즈포스가 개발한 ‘GIFTeval’의 제로샷 부문 1위를 차지했고, 에이전틱 AI 부문에서는 구글과 알리바바를 앞서 2위에 올랐다.

엑사원 태뷸러는 대규모 합성 표 데이터를 학습해 행과 열의 구조, 데이터 사이의 관계를 직접 파악하는 정형 데이터 파운데이션 모델이다. 적은 데이터로 새 문제에 적응하고 결측치가 생겨도 남은 정보의 관계를 분석해 정확도를 유지하도록 설계됐다. 엑사원 포캐스트는 인터넷·판매·에너지·경제·헬스케어·교통의 실제 데이터와 현실을 모사한 2조 개 규모의 가상 시계열 데이터를 함께 학습해 관측 전 변화에 대응하는 일반화 성능을 확보했다.

LG AI연구원은 올해 하반기 제조, 바이오·헬스케어, 금융 분야에서 엑사원 태뷸러의 개념검증과 사업화를 추진한다. 배터리 셀 불량, 임상 데이터 기반 질병 위험도, 금융 연체·부도 예측이 검토 대상이다. 2024년 공개한 병리학 모델 ‘엑사원 패스’에 이어 암 진단을 지원하는 ‘암 에이전틱 AI’와 로봇 파운데이션 모델도 개발하고 있다. 임우형 공동 연구원장은 산업 현장에 축적된 데이터가 한국 AI의 차별화된 경쟁력이 될 수 있음을 이번 성과가 보여줬다고 평가했다.