KTDI, 필터 부직포 전주기 데이터·AI 지원

한국섬유개발연구원(KTDI)이 환경·산업용 필터 부직포의 시뮬레이션 데이터를 토대로 소재와 공정을 설계하는 지원체계 구축에 나섰다. KTDI는 산업통상부의 산업용 섬유 성능평가·인증 지원 기반구축 사업에 공동연구개발기관으로 참여해 필터 분야의 전주기 기술지원 거점 역할을 맡는다.

지원 범위는 필터용 부직포의 소재 설계와 공정 최적화, 성능 평가, 실증 등 제품 개발 전 과정이다. 사업에서 확보하는 시뮬레이션 데이터와 필터 실증시험 결과, 공정 조건을 체계적으로 축적해 환경·산업용 부직포 공정 데이터셋을 만들고, 관련 기업을 지원할 수 있는 기술 역량도 강화할 계획이다.

산업용 부직포는 외관이나 감성보다 산업 현장에서 요구하는 성능과 기능 구현에 초점을 맞춘 소재·제품이다. 용도에 따라 고강도와 경량성, 내열성, 여과·분리 기능 등이 요구되며 모빌리티와 환경, 에너지, 안전·보호 분야에 활용된다. 특히 필터용 제품은 섬유의 불규칙한 배열과 공기·유체의 흐름에 따라 여과 성능이 달라진다.

KTDI는 시제품 제작 전 소재와 공정 조건이 성능에 미치는 영향을 정밀하게 예측할 수 있도록 시뮬레이션 기반 지원을 구체화한다. 구축한 데이터셋은 자체 개발한 섬유 특화 생성형 인공지능 ‘TEX-AI’의 학습에 활용할 수 있게 전처리하고 구조화한다. 이후 최적 공정 조건 추천과 품질 예측 서비스에 연계해 국내 섬유 기업과 연구기관의 독자적인 기술 경쟁력 확보를 지원할 방침이다.