GIST, AI·나노 정밀의료 공동연구 강화
핵심 요약
GIST AI-ACE 이노코어 연구단이 연구 성과를 점검하고 공동연구 체계를 강화하는 워크숍을 열었다. 교수진과 펠로우 등 90여 명이 연구 발표, 초청 강연, 특허·단백질 엔지니어링 실습에 참여했다. 연구단은 AI와 나노기술을 융합해 퇴행성 뇌질환 조기 진단 기술과 전문 연구인력을 개발·양성하고 있다.
광주과학기술원(GIST) AI+나노융합 이노코어(AI-ACE InnoCORE) 연구단이 6일부터 7일까지 이틀간 GIST 오룡관에서 ‘2026년 성과공유회 및 역량강화 워크숍’을 열었다. 이은지 단장이 이끄는 연구단은 지난 1년간의 성과를 점검하고, 여러 멘토가 참여하는 공동연구(Co-Lab) 협력 체계와 연구진의 전문 역량을 강화하는 데 행사의 초점을 맞췄다.
행사에는 4대 과학기술원과 참여기관의 멘토 교수진 35명, 박사후연구원인 펠로우 50명, 외부 연사 등 모두 90여 명이 참석했다. 첫날에는 이재영 신소재공학과 교수, 이현주 AI학과 교수, 정현호 전기전자컴퓨터공학과 교수가 각 분야의 연구 성과와 추진 현황을 발표하며 융합 연구의 진행 상황을 공유했다.
초청 강연에서는 서울대학교 백민경 생명과학부 교수가 AI 기반 단백질 구조 예측 기술과 바이오 분야의 활용 가능성을 소개했다. 이승재 의과대학 교수는 뇌 염증이 퇴행성 뇌질환을 일으키는 분자 기전을 다뤘다. 둘째 날에는 김용훈 지식재산처 변리사가 특허 발굴 전략을, 김현민 아마존웹서비스(AWS) 강사가 AI를 활용한 단백질 엔지니어링을 주제로 실습형 워크숍을 진행했다.
AI-ACE 이노코어 연구단은 과학기술정보통신부 지원을 받아 2025년 9월 출범했으며, AI와 나노기술을 결합한 차세대 정밀의료 기술 개발과 AI·과학기술 융합 연구인력 양성을 추진하고 있다. 연구 목표는 퇴행성 뇌질환의 조기 진단이다. 이를 위해 단백질 구조 변화를 감지하는 나노소재, 단백질 신호를 검출하는 나노광학소자, 구조 변화를 분석·예측하는 AI 알고리즘을 세부 과제로 수행하고 있다.