A.X K2, 국제 수학 추론 평가서 연속 최상위권
핵심 요약
A.X K2가 2026년 IMO 문제 평가에서 참가자 금메달 기준선과 같은 29점을 기록했다. MathArena AIME 2026에서는 정확도 97.1%로 잉클링과 공동 1위에 올랐다. SK텔레콤은 제조·국방·바이오와 에이닷 등으로 A.X K2의 활용을 확대할 계획이다.
SK텔레콤의 초거대언어모델 A.X K2가 국제 수학 문제를 활용한 평가에서 연이어 최상위권에 올랐다. 2026년 국제수학올림피아드(IMO) 6개 문제를 풀어 42점 만점에 29점을 받았으며, 이는 올해 참가자 금메달 기준선과 같은 점수다. MathArena AIME 2026에서도 정확도 97.1%로 공동 1위를 기록했다.
올해 IMO 문제를 대상으로 한 AI 평가에서는 중국 샤오홍슈의 dots-note-3.0이 42점 만점을 받았고, A.X K2는 금메달 기준을 충족했다. A.X K2는 지난해 IMO 기출문제 평가에서도 35점을 얻었다. 당시 구글 딥마인드의 제미나이 딥 씽크와 오픈AI 모델도 금메달 기준인 35점을 기록했다. KMO 2026 2차 문제 평가에서는 A.X K2가 만점을 받았다.
MathArena AIME 2026은 미국수학올림피아드 대표 선발 과정에 쓰이는 AIME의 올해 문제를 바탕으로 30개 문항을 공개하고, AI 모델의 최종 답 정확도를 비교하는 평가다. A.X K2는 싱킹 머신스 랩의 개방형 모델 잉클링과 97.1%로 공동 최고점을 기록했다. 스텝펀의 Step-3.5-Flash는 96.67%, 문샷AI의 Kimi-K2.6은 96.4%로 뒤를 이었다.
지난달 29일 공개된 A.X K2는 6880억 개 매개변수를 갖춘 대규모 AI 모델로, 5190억 개 규모의 이전 모델 A.X K1보다 몸집을 키웠다. 수학·과학 추론과 한국 지식, 장문 추론 능력도 강화했다. 수학 평가는 단계별 논리 전개와 문제 해결력을 검증할 수 있어 금융·제조·과학 분야의 활용 가능성을 가늠하는 지표로 쓰인다. SK텔레콤은 제조·국방·바이오 분야 활용 사례를 고도화하고, 경량 모델을 에이닷에 적용하는 한편 과학기술정보통신부의 모두의 AI 사업에도 참여할 계획이다.