AWS, 현장 기계 개발 전 과정 잇는 AI 도구 공개

아마존웹서비스(AWS)가 제조·물류 현장에서 쓰이는 지능형 기계 개발을 지원하기 위해 오픈소스 기반 ‘AWS 피지컬 AI 툴체인’을 12일 공개했다. 툴체인은 합성 데이터 생성부터 모델 학습, 시뮬레이션과 검증, 엣지 배포, 지속적 개선까지 다섯 영역을 포괄한다. 현장에서 쌓이는 운영 데이터를 다시 학습에 반영해 기계의 모델 성능을 높이는 순환 구조를 지원하는 것이 핵심이다.

기업은 아키텍처 가이드와 참조 코드, 배포 자동화 기능을 활용해 툴체인 전체를 도입하거나 필요한 기능만 기존 개발 환경에 붙일 수 있다. 모델 학습에는 아마존 세이지메이커, 시뮬레이션에는 아마존 EC2 그래픽처리장치(GPU) 인스턴스를 사용한다. 현장 기계 배포에는 AWS IoT 그린그래스, 지능형 오케스트레이션에는 아마존 베드록 에이전트코어가 적용된다.

엔비디아의 피지컬 AI 도구도 툴체인에 연동된다. 여기에는 아이작 심과 아이작 랩, 그루트(GR00T), 코스모스가 포함된다. AWS는 이들 도구와 자사 서비스를 개발 단계별로 연결해 기업이 시뮬레이션과 학습, 현장 배포를 한 흐름에서 구성할 수 있도록 했다. 오픈소스 제공으로 전체 구성 또는 일부 기능을 선택할 수 있게 한 점도 특징이다.

피지컬 AI는 기계가 현실 세계를 인식하고 이해한 뒤 직접 행동하도록 하는 기술이다. 정해진 명령을 반복하는 자동화 장비와 달리 주변 환경을 감지하고 AI 모델을 토대로 상황에 대응한다. AWS 인더스트리 부문 우웸 우퐁 부사장은 움직이고 짓고 만드는 산업 전반에 피지컬 AI가 영향을 미칠 것이라며, 고객이 인프라 구축보다 혁신에 역량을 투입할 수 있도록 툴체인을 개발했다고 밝혔다.