AI로 빨라진 업무, 뇌는 더 지쳤다

생성형 AI가 개별 과제의 처리 속도를 높였지만 근로자의 전체 업무량과 강도는 오히려 커지고 있다. AI가 만든 초안과 문구, 분석 결과를 연이어 검토하는 과정에서 집중력과 의사결정 능력이 빠르게 떨어지는 급성 인지 피로인 ‘브레인 프라이’도 확산하는 모습이다. AI 활용 근로자의 14%가 이를 경험했으며 마케팅 직군에서는 비율이 26%에 달했다.

피로를 키우는 핵심 요인은 AI 결과물을 감독하고 교정하는 작업이다. 높은 수준으로 결과를 검토한 사람은 정신적 노력을 14% 더 투입했고 피로도 12% 더 느꼈다. 맥락을 입력하고 오류를 바로잡는 보이지 않는 노동인 ‘봇시팅’에는 미국·영국·호주 정규직 근로자 기준 매주 평균 6.4시간이 들었다. AI 도구도 두 개까지는 생산성이 높아졌지만 세 개를 넘으면 오히려 하락했다.

브레인 프라이는 수개월 동안 정서적 소진이 쌓이는 번아웃과 달리 주의력과 작업 기억, 실행 기능이 짧은 시간에 고갈되는 현상이다. AI가 반복 업무를 대신할 때는 번아웃이 감소했지만, 직무 경계가 흐려지고 동시에 관리할 과제가 늘면서 별도의 부담이 생겼다. AI 에이전트를 24시간 운용해야 한다는 압박까지 더해지면 일과 생활의 경계도 약해질 수 있다.

회복 방안으로는 과업 사이에 약 10분의 ‘마이크로 브레이크’를 의도적으로 두는 방법이 제시된다. 국내 사무직 근로자를 10일간 살핀 연구에서는 스트레칭과 산책, 창밖 바라보기, 동료와의 대화가 퇴근 무렵의 부정적 정서를 완화했다. 반면 독서와 웹서핑, 짧은 영상 시청은 정보 처리를 계속 요구해 부정적 정서를 높였다. 효과를 지속하려면 구성원이 부담 없이 쉴 수 있도록 휴식을 업무 절차에 포함하는 조직 문화가 함께 마련돼야 한다.