AI 투자 병목이 연 중국 장비업계의 시험대

AI 데이터센터 투자가 확대되면서 글로벌 반도체 제조장비 시장에서 신규 제품과 중고 제품이 동시에 부족해지고 있다. 대규모언어모델과 AI 가속기, 고대역폭메모리, 첨단 패키징 투자가 맞물려 생산능력 증설이 구조적으로 이어진 결과다. 해외 장비 조달이 어려워진 중국에서는 자국산 장비를 생산라인에 투입하려는 움직임이 빨라지고 있다.

SK하이닉스와 삼성전자, 마이크론, TSMC, 인텔은 메모리와 파운드리 설비를 늘리고 있으며 구글을 비롯한 빅테크도 AI 데이터센터에 대규모 자금을 투입하고 있다. ASML, 애플리드 머티어리얼즈, 램리서치, 도쿄일렉트론, KLA도 증설 중이지만 생산시설과 클린룸 구축에는 시간이 필요하다. FPGA와 드라이버IC, 고성능 CPU가 AI 수요에 우선 배정되는 데다 식각·증착·본딩 장비의 정밀도와 부품 수, 검증 절차까지 늘어 공급 확대가 쉽지 않다.

신규 장비 납기가 1년 이상으로 길어지자 중국 업체들이 조달 제약을 보완해 온 중고 장비의 가치도 높아졌다. 그러나 삼성전자와 SK하이닉스 등은 과거 매각하던 기존 장비를 성숙공정과 첨단 패키징 라인에 재활용하고 있다. 시장 유입 물량이 줄어든 가운데 인도와 베트남의 신규 팹 건설로 수요는 증가해 중고 장비 확보 경쟁도 심화하는 양상이다.

중국 업체들은 식각과 증착, 세정, 열처리, CMP, 검사·계측 분야를 중심으로 고객 기반을 넓히고 있다. NAURA, AMEC, Piotech, Hwatsing Technology에는 성숙공정과 메모리, 첨단 패키징 시장에서 양산 경험을 축적할 기회가 열렸다. 다만 노광과 고정밀 계측·검사, 이온주입은 기술 장벽이 높고 RF 전원, 진공펌프, 정밀 센서의 해외 의존도도 남아 있다. 높은 가동률과 공정 안정성, 유지보수, 부품 공급 능력을 입증하고 소프트웨어와 서비스까지 갖춰야 이번 수입 대체 기회를 장기 경쟁력으로 연결할 수 있다.