AI 출동체계 구축·첨단 소방장비 개발 본격화

소방청이 올해 하반기 인공지능과 빅데이터를 활용한 차세대 119시스템 구축에 본격 착수한다. 5일 공개한 2026년 하반기 업무계획에는 긴급 신고를 AI로 우선 선별하고 사고 유형과 위치에 맞춰 출동대를 자동 편성하는 정보화전략계획 수립 방안이 담겼다. 산업현장 안전관리 강화와 국립소방병원의 중증·응급 필수의료 거점 육성도 함께 추진한다.

국가화재정보시스템에는 빅데이터 분석 기능을 도입해 화재 원인을 분석하고 예방대책을 마련하는 데 활용한다. 소방시설의 적정성을 검증할 예방정보시스템 구축 기반도 조성한다. 위험 현장에 대원보다 먼저 투입할 차량형 무인소방로봇과 4족보행형·궤도형 로봇을 개발하고, 유증기·가스와 붕괴·폭발 위험을 감지하는 센서 장비, 소화탄 탑재 드론 연구도 확대한다.

대원의 현장 안전을 위한 초경량·고내열 방화복과 근력증강 외골격 슈트 등 개인보호장비 개발도 진행한다. 화재가 반복되거나 분진 때문에 감지기 오작동이 잦은 공장과 창고는 화재안전 중점관리대상으로 지정한다. 온도와 연기를 함께 포착하는 지능형 화재감지기 설치를 늘리고, 스프링클러 적용 기준을 층수에서 면적까지 확대하며 기존 미설치 시설에는 자동확산소화기 설치를 지원할 계획이다.

현장 지휘관 자격인증 교육을 확대하는 한편 소방기업의 해외 인증과 특허 등록, 해외 진출 지원도 강화한다. 고위험 산모와 중증외상환자 이송체계 개선 역시 하반기 과제에 포함됐다. 소방청은 상반기에 재난현장 대응 속도 향상과 화재·산불 피해 감소, 국가 소방헬기 통합출동체계 전면 시행, 국립소방병원 개원을 주요 성과로 정리했으며, 앞으로 위험요인과 취약점을 선제적으로 분석하는 소방행정을 이어갈 방침이다.