AI 인프라 투자 59조원 전망…추론 비중 확대

전 세계 AI 최적화 서비스형 인프라(IaaS) 지출이 2026년 420억 달러, 약 59조 원에 이를 전망이다. 2025년 215억 달러와 비교하면 96.4% 늘어난 규모다. 거대언어모델 학습을 위한 수요가 이어지는 동시에 기업의 AI 도입과 상용화가 확대되면서 관련 인프라 투자가 빠르게 증가하는 흐름이다.

성장세는 2027년에도 이어질 것으로 예상된다. 2027년 시장 규모는 전년보다 56.5% 증가한 661억 달러, 약 93조 원으로 제시됐다. 올해 추론 부문 지출은 233억 달러, 약 33조 원으로 예상돼 학습 부문의 190억 달러, 약 27조 원을 처음 웃돌 전망이다.

인프라 투자의 무게중심이 학습에서 추론으로 옮겨가는 배경에는 에이전틱 AI 확산이 자리 잡고 있다. 에이전틱 AI가 여러 단계의 작업을 자율적으로 처리하는 과정에서 컴퓨팅 자원 소비가 늘어나기 때문이다. 기업들이 모델 개발 단계를 넘어 대규모 상용 배포에 나선 점도 클라우드 사용 확대를 이끄는 요인으로 분석된다.

미세 조정 모델과 도메인 특화 모델은 고객 대응과 운영 시스템에 빠르게 통합되고 있다. 이에 따라 AI 최적화 IaaS 전체 지출에서 추론이 차지하는 비중은 2026년 55%에서 2027년 59%로 높아질 전망이다. 학습 인프라 수요가 유지되는 가운데 추론 지출이 더 빠르게 확대되면서 기업의 클라우드 투자 우선순위도 상용 서비스 운영을 중심으로 재편될 가능성이 커졌다.