AI 설계 파지 16종, 대장균 제거 능력 입증
핵심 요약
생성형 AI가 설계한 바이러스 16종이 실험실에서 대장균을 사멸하고 복제하는 능력을 보였다. 이번 성과는 항생제 내성균 치료와 대체 물질 개발에 활용될 가능성을 제시했다. 복잡한 생명체 설계로 기술이 확장될 가능성과 함께 생물 안전·안보 대책의 필요성도 커졌다.
미국 스탠퍼드대 연구진이 생성형 인공지능으로 전체 유전체를 설계한 바이러스를 실험실에서 합성해 정상적인 감염과 복제 능력을 확인했다. AI가 완전한 바이러스 게놈을 만든 첫 사례다. 완성된 신종 바이러스 16종은 특정 박테리아를 감염시키는 박테리오파지로, 대장균을 효과적으로 사멸했으며 인체에는 해를 끼치지 않는다.
연구진은 스탠퍼드대와 아크 인스티튜트, 엔비디아 등이 공동 개발한 DNA 언어 모델 ‘Evo1’과 ‘Evo2’를 활용했다. 두 모델은 단어 대신 바이러스와 박테리아, 식물, 인간의 유전정보를 학습해 유전자 배열을 예측한다. 연구진이 AI의 설계안 가운데 302개를 골라 합성한 결과 16개가 실제로 작동했다. 각 파지의 유전 코드는 약 5400개 염기쌍 규모다.
이번 성과는 자연계에 없는 생물학적 구조를 컴퓨터로 설계하는 합성생물학의 이정표로 평가된다. 연구팀은 세포 안에서 스스로 복제하고 기능하는 완전한 게놈까지 생성형 AI의 설계 범위가 확장됐다는 데 의미를 뒀다. 항생제로 다루기 어려운 내성균을 표적으로 삼는 치료제와 항생제 대체 물질을 개발하는 연구에도 기여할 수 있을 것으로 기대했다.
생물 안전과 안보를 둘러싼 우려도 제기됐다. 전문가들은 바이러스 게놈 설계 기술이 악용돼 새로운 질병을 만드는 일을 막을 구체적인 대책이 필요하다고 경고했다. 연구진은 학습 자료에서 인간 등 복잡한 유기체를 감염시키는 바이러스 정보를 제외하고, 무해한 파지만 보안 연구실에서 다뤘다. 가장 작은 단세포 생물의 게놈은 약 50만 개, 인간은 약 30억 개 염기쌍이다. 바이러스는 생명체로 분류되지 않아 살아 있는 세포의 유전체를 AI로 설계하려면 추가 기술 발전이 필요하지만, 연구진은 복잡한 유기체 설계도 불가능한 영역은 아니라는 입장이다.