AI 수출 확장기, 유망 산업과 투자 점검법

세계 무역이 둔화하는 가운데 한국 수출은 AI 인프라 수요를 HBM 등 고부가가치 반도체로 연결하며 회복세를 보이고 있다. 장상식 국제무역통상연구원장은 투자자가 주목할 분야로 데이터센터 냉각·열관리·전력설비, 광통신·데이터 저장·고속 PCB, 전력망·전력기기·기초소재, 자동차 전장·하이브리드차·핵심 부품, 산업용 로봇·구동 부품·첨단소재를 제시했다.

AI 서버의 전력 소비와 발열 증가는 액체냉각, 히트펌프, 서버랙, 무정전 전원장치 수요로 이어질 가능성이 있다. 데이터센터 연결과 고속연산 확대는 광트랜시버·광섬유·저장장치·고속 PCB에, 전력망 투자는 초고압 케이블·변압기·전기강판·구리·알루미늄에 기회가 될 수 있다. 하이브리드차와 차량용 반도체·배터리·구동 모터, 산업용 로봇과 액추에이터·모터·감속기도 해외 수요 확대 가능성이 거론된다.

한국은 완제품과 핵심 중간재를 함께 공급하는 글로벌 생산망의 중심국이라는 특성을 지닌다. 자동차와 선박뿐 아니라 반도체, 소재·부품·장비까지 공급하는 복합 구조이며, 2024년 경제복잡성지수에서 130개국 중 4위를 기록했다. 정부 과제로는 AI 수출 영역을 첨단 패키징·테스트·서버부품·네트워크장비·전력기기·냉각장비·데이터센터 운영서비스로 넓히고, 연구개발 지원을 양산·고객 인증·해외 매출과 연계하는 방안이 제시됐다.

해외 투자는 국내 연구개발·소프트웨어·금융·물류 역량과 연결해 국내 부가가치와 고용으로 이어지게 해야 한다. 중소기업에는 원산지 추적, 탄소정보, 강제노동 규정에 필요한 데이터와 인증, 통상분쟁·관세 정보 지원이 요구된다. 투자자는 수출 증가를 가격과 물량으로 나눠 보고 고객사의 자본지출·수주잔고·재고와 기업의 가동률·장기계약을 함께 점검해야 한다. 특정 고객·제품 의존도와 실제 해외 고객 및 수주 여부, 설비투자·운전자금, 환율·원재료·운임이 현금흐름과 이익 지속성에 미치는 영향도 확인할 필요가 있다.