AI 경쟁력 좌우할 국가 인재체계 구축 시급

정부가 ‘AI 3대 강국’을 국가 목표로 제시했지만 이를 뒷받침할 인재 정책은 부처별 영역에 머물러 있다. 세계적 과학기술 역량을 산업의 부가가치와 일자리로 연결하고 에너지·전력망·제조업 기반까지 강화하려면, 인재의 양성과 활용을 국가 차원에서 함께 설계하는 정책 시스템이 필요하다. 과학기술의 축적과 산업·사회로의 확산은 결국 사람의 역량에 달려 있다.

현재 학교·대학 교육과 재직자 직업훈련, 성인 평생학습은 중앙정부와 지방자치단체, 기업으로 분산돼 유기적인 연계가 부족하다. 국내 인력 양성에 집중해 온 정책 범위도 해외 인재 유입과 국제 교류, 국내외 인재의 순환으로 넓힐 필요가 있다. 교육·산업·고용·과학기술·지역·외국인 정책을 각각 담당하는 부처 사이에서 인재의 양성, 활용, 유입, 이동을 종합적으로 진단하고 조정하는 기능은 취약한 상태다.

정책 대상 역시 소수 첨단 인재에 한정할 수 없다. 산업 혁신에는 세계적 과학자뿐 아니라 현장을 지탱하는 중견 기술 인력과 숙련 기능 인력이 함께 필요하다. 피지컬 AI 등 인공지능과 제조업의 결합이 경쟁력으로 이어지려면 생산과 공정에서 AI를 이해하고 적용할 중추 인력을 길러야 한다. 국민 전체의 AI 학습과 활용을 지원하는 일도 중요하다. 기술 발전을 교육이 따라가지 못하면 성과가 소수에게 집중되고 불평등이 커질 수 있기 때문이다.

지역과 산업별 인재의 분포, 부족 분야, 이동 경로를 데이터로 파악하는 ‘인재 지도’ 구축이 출발점으로 제시된다. 이를 토대로 산업·지역별 수급과 향후 10년의 인력 부족을 전망하고, 국내외 유입과 유출, 부처 사업의 중복과 사각지대를 조정해야 한다. 지역에는 필요한 인재를 양성하고 유치해 정착까지 연결할 정책 역량도 요구된다. 대학 입학생이 산업의 중추 인력으로 성장하는 데 십수 년이 걸리는 만큼 정권 임기와 단기 사업을 넘어선 국가 단위의 진단·기획·조율 체계가 필요하다.