AI로 잇는 지역·응급·공공의료망 구축

정부가 인공지능을 활용해 지역·필수·공공의료의 공백을 줄이는 ‘AI 기본의료 전략’을 확정했다. 6일 국무총리 주재 제12차 국가정책조정회의에서 의결된 전략에는 보건소와 취약지 의원의 진료 지원부터 응급환자 이송, 공공병원 서비스까지 AI를 확대하는 3대 전략과 12개 중점 과제가 담겼다.

전국 보건소·보건지소와 취약지 일차의료기관에는 영상판독, 음성 의무기록 작성, 만성질환 관리를 지원하는 AI 패키지가 도입된다. 섬과 벽지에서는 방문간호사가 AI 분석 정보를 활용해 원격지 의사와 협진하는 비대면 재택협진을 시범 운영한다. 응급 통합 AI 플랫폼은 올해 하반기 대구에서 가동해 환자 상태와 병원 진료역량을 연결하고 적정 이송 병원을 실시간으로 제시한다.

이번 전략은 초고령사회 진입으로 의료 수요가 늘어나는 가운데 지역 의료인력 부족과 격차가 심해지는 상황을 배경으로 마련됐다. 공중보건의가 없는 읍·면 보건지소는 2025년 730곳에서 2027년 1083곳으로 증가할 전망이다. 정부는 개인건강기록을 중심으로 병원 진료기록과 CT·MRI 영상을 공유하고, 의학용어와 처방전·검사 결과를 일상 언어로 설명하는 국민 AI 건강비서도 도입한다.

전국 72개 책임의료기관을 잇는 공공의료 AI 고속도로는 올해 9곳에서 시작해 내년 30곳, 2029년 72곳으로 확대된다. 국가 바이오 빅데이터는 올해 하반기 12만명 규모로 개방한 뒤 2029년 70만명, 2032년 100만명까지 늘려 한국형 소버린 의료AI 개발에 활용한다. 의료 AI 윤리·보안 지침과 디지털헬스케어법, AI 의료서비스 보상체계도 추진하며 지방의료원 전산망의 클라우드 전환과 지역 국립대병원 연구개발 투자, 전문인력 양성을 병행한다.