AI·로봇 연계 자율실험 생태계 공동 구축
핵심 요약
장비·로봇·AI를 연계한 자율실험실 산·학·연 협의체가 출범했다. 50개 기업과 30여 개 대학·연구기관이 기술·데이터·표준 구축에 협력한다. 24시간 자동 실험과 폐루프 학습으로 연구 기간 단축과 재현성 향상을 추진한다.
실험 장비와 로봇, 인공지능을 연결해 연구를 자동화하는 국내 자율실험실 협력체계가 가동된다. 과학기술정보통신부는 11일 서울 서초구 엘타워 오르체홀에서 산·학·연 협의체 출범식을 열었다. 자율실험실은 사람의 지속적인 개입 없이 24시간 실험을 반복하고 방대한 조건을 함께 탐색해, 수년이 걸리던 연구를 수개월 수준으로 단축하고 재현성을 높이는 기반이다.
협의체 위원장은 정유성 서울대학교 교수가 맡고 국가과학AI연구센터와 한국기초과학지원연구원이 공동간사로 운영을 이끈다. 파크시스템스와 에이치비솔루션 등 공급기업, 삼성종합기술원과 SK하이닉스 등 수요기업을 포함한 50개 기업과 30여 개 대학·연구기관이 참여한다. 정례회의와 연례 콘퍼런스를 열어 정책 의제를 발굴하고 참여 기관도 계속 확대할 계획이다.
자율실험실은 AI가 만든 가설을 실험으로 검증하고, 분석 결과를 다시 학습해 새 가설을 세우는 폐루프 체계를 구현한다. 세포 치료제 분야에서는 살아 있는 세포를 24시간 관찰·분석하면서 원치 않는 세포를 제거하고 품질이 좋은 세포를 자동 선별하는 방식으로 개발 속도를 높일 수 있다. 바이오와 소재 분야를 중심으로 도입 수요가 늘었지만 기관별 장비와 데이터, 운영 표준이 달라 개별 실험실이 연계되지 못하는 한계가 있었다.
협의체는 기술 개발과 공동 인프라 활용, 데이터 축적·품질관리, 표준 및 인터페이스 정립, 실증과 확산까지 전 주기의 협업을 추진한다. 공통 연구·운영체계를 마련하고 기준이 될 자율실험실을 구축하는 한편, 수요기업 실증과 민간 보급도 핵심 과제로 삼았다. 실험 데이터가 곧바로 AI 학습에 활용되도록 국가 차원의 자산화 기반도 조성한다. 출범식에서는 관련 장비·AI 기업 전시와 수요기업, 연구자, 장비기업 간 일대일 상담이 함께 진행됐다.