AI가 포착한 모터 이상…포항제철소 예지 정비 확대

포스코 포항제철소가 현장 직원들이 개발한 인공지능 기반 모터 상태 점검 시스템을 냉연공장에 적용했다. 11일 공개된 이 시스템은 생산라인에서 강판을 일정한 장력으로 이동시키는 TBR 모터의 운전 상태를 진단한다. 고장으로 이어질 수 있는 이상 징후를 조기에 찾아 필요한 정비 시점을 판단하도록 지원하는 것이 핵심이다.

개발에는 EIC기술부와 압연설비부 직원들이 참여했다. 이들은 약 4개월 동안 설비 데이터를 분석해 모터가 가동될 때 나타나는 불규칙한 움직임을 미리 확인할 수 있도록 시스템을 구축했다. 이상 징후가 감지되면 정비 일정을 사전에 세우고 필요한 부품도 미리 준비할 수 있어, 고장이 난 뒤 대응하던 방식에서 예지 정비 체계로 전환할 기반이 마련됐다.

이번 시스템은 현장에서 축적한 경험과 설비 운용 노하우를 데이터와 연결했다는 점이 특징이다. 개발에 참여한 신형민 사원과 권규태 대리 등 실무진은 설비 상태를 한눈에 파악할 수 있도록 점검 체계를 구현했다. 이를 통해 갑작스러운 설비 정지를 막고 유지보수에 투입되는 시간과 비용을 줄이는 한편, 냉연공장의 생산 안정성도 높였다.

포항제철소는 냉연공장에서 효과를 확인한 모터 상태 점검 시스템을 전기강판공장에도 확대 적용할 계획이다. 현장 주도로 개발한 AI 기술을 다른 생산 설비로 넓혀 설비 관리 체계를 고도화하고, 안전성과 작업 효율을 함께 끌어올린다는 구상이다. 예지 정비의 적용 범위를 단계적으로 확장해 스마트 제철소 구현에도 속도를 낼 방침이다.