AI가 사용자별 망 조정…속도 저하 빈도 절반 가까이 감소

삼성전자와 일본 이동통신사 NTT도코모가 사용자별 통신 품질 저하를 예측해 네트워크 설정을 자동으로 조정하는 인공지능 무선접속망 기술을 검증했다. 상용망 데이터를 활용한 시뮬레이션에서 서비스 전송속도 저하 발생 빈도는 기존 13.1%에서 7.2%로 낮아졌다. 인공지능이 개별 이용자의 서비스 경험을 개선할 수 있는지를 실제 네트워크 환경의 데이터로 확인한 결과다.

양사는 올해 1월 NTT도코모 상용 네트워크와 일본 현지 5세대 이동통신 시험망에서 확보한 데이터로 검증을 진행했다. 개발된 기술은 사용자의 이동 경로와 서비스 이용 패턴, 실시간 무선망 환경을 학습·분석해 품질 악화 징후를 사전에 포착한다. 이후 주파수 대역을 포함해 해당 사용자에게 적합한 네트워크 설정을 문제가 발생하기 전에 자동으로 선택한다.

기존 무선망은 하나의 기지국에 접속한 모든 스마트폰에 동일한 설정을 일괄 적용해 전파가 약한 지역에서 연결이 끊기거나 전송속도가 떨어질 수 있었다. 새 기술은 동영상 스트리밍 중 버퍼링이나 화질 저하가 예상되는 상황을 미리 판단하고 최적화된 설정을 개별 적용한다. 필요한 무선 환경 정보만 선별해 처리하는 프로세스도 함께 개발해 망 운용 과정의 데이터 처리 부담을 줄이도록 설계했다.

삼성전자와 NTT도코모는 새로 마련한 네트워크 데이터 처리 절차를 지난 2월 세계 이동통신 표준화 기구인 3GPP에 공동 기고했다. 두 회사는 AI-RAN 기술을 고도화하는 동시에 6세대 이동통신 기술의 표준화 협력도 이어갈 계획이다. 정진국 삼성전자 삼성리서치 차세대통신연구센터장 부사장은 이번 검증의 의미를 개별 사용자의 서비스 경험 개선 가능성을 입증한 성과로 설명하고 사용자 중심의 미래 통신 기술 개발을 지속하겠다는 방침을 밝혔다.