AI가 높인 속도, 성과로 잇는 사람의 역량

인공지능이 회의록 작성부터 자료 수집·분석, 보고서와 발표 자료 제작까지 간접부문의 업무 시간을 크게 단축하고 있다. 그러나 기업이 AI를 도입했다는 사실만으로 생산성과 수익이 기대만큼 높아지는 것은 아니다. AI는 업무 효율을 끌어올릴 수 있지만, 일의 목적과 우선순위를 정하고 결과를 책임지는 역할까지 대신할 수 없기 때문이다.

제조 현장에서는 역할의 차이가 구체적으로 드러난다. AI가 특정 공정의 온도 변화와 불량률 사이의 높은 상관관계를 찾아도 생산라인 중단이나 설비 교체, 납기 조정 여부는 결정하지 못한다. 생산·품질·영업 부문의 사정과 고객 관계를 함께 살펴 최종 선택을 내리는 일은 사람에게 남는다. 의료 현장에서도 AI는 수술 전후 CT 영상의 변화를 분석하지만, 회복 상태를 설명하고 치료 방향을 제시하며 환자를 안심시키는 역할은 의사가 맡는다.

AI와 협업해 성과를 높이려면 사람에게 고유한 역량을 강화해야 한다. 먼저 문제를 명확히 규정하는 질문 능력이 필요하다. 데이터가 보여주는 사실 가운데 어떤 선택이 조직과 고객에게 더 큰 가치를 주는지 가려내는 통찰력도 중요하다. 여기에 고객의 신뢰를 얻고 동료를 설득하며 여러 부서를 공동 목표로 연결하는 협업 능력, 새로운 사업과 시장을 구상해 실제 행동으로 옮기는 창의성과 실행력이 요구된다.

기업의 인재 평가는 AI 도구의 숙련도에만 머물러서는 안 된다. 문제를 정확하게 정의하고 고객을 깊이 이해하며 실행 가능한 해법을 만들고 구성원의 역량을 결집하는 능력까지 함께 살펴야 한다. 앞으로 경쟁력 있는 인재는 모든 업무를 혼자 처리하는 사람이 아니라 AI에 맡길 일과 사람이 담당할 일을 구분하는 사람이다. AI가 만든 정보를 판단과 창의, 협업을 통해 가치로 전환할 때 기술의 속도는 조직의 실질적인 성과로 이어질 수 있다.