20년 뉴스 댓글서 포착된 2만3998개 의심 계정

2006년부터 2025년까지 네이버 뉴스에 달린 댓글 약 1억1000만건을 인공지능으로 분석한 결과, 외국 연계 영향력 활동이 의심되는 계정 2만3998개가 확인됐다. 이 계정들은 어느 한 정치 진영을 집중적으로 지지하기보다 진보와 보수 양쪽의 정치인과 정당을 공격하며 국내 갈등을 확대하는 공통된 양상을 보였다.

KAIST 문화기술대학원 이원재 교수와 전산학부 차미영·오혜연 교수 공동연구팀은 독일 막스플랑크 연구소 토르스텐 홀츠 교수와 함께 네이버 뉴스 이용자 약 400만명의 댓글 활동을 분석했다. 국가안보전략원이 식별한 외국 연계 계정 70개를 출발점으로 삼아 이들과 연결됐거나 같은 기사에 반복적으로 댓글을 쓴 계정을 추적했다.

대중의 호응을 많이 받은 상위 10개 표적 중 7개는 국내 유명 정치인이었다. 공격 대상에는 진보·보수 진영의 전·현직 대통령과 대선 후보, 정당이 두루 포함됐다. 의심 계정들은 특정 집단의 이해를 대변하거나 외국을 직접 찬양하기보다 국내 인물과 집단을 도덕적으로 비난하고 강한 감정 표현을 동원해 여러 영역에 대립 구도를 만드는 특징을 나타냈다.

연구팀이 개발한 설명 가능한 AI는 계정을 분류하는 데서 그치지 않고 판단 과정도 제시한다. 외국 연계를 의심할 만한 표현과 맥락을 먼저 살핀 뒤 도덕적 비난이나 맹목적 찬양처럼 양극화를 키울 수 있는 감정과 그 대상까지 분석한다. 연구팀은 선거나 국가적 위기처럼 온라인 여론의 양극화가 심해지는 시기에 우선 검토할 메시지를 선별하는 기준으로 이 기술을 활용할 수 있을 것으로 보고 있다. 연구 결과는 13일 국제학술대회 ‘USENIX Security Symposium 2026’에서 발표될 예정이다.