현대차그룹, 전사 AI 전환으로 현장 효율 높였다
핵심 요약
현대차그룹이 연구개발·제조·정비·고객 대응 전반에 AI를 적용해 업무시간과 비용을 줄였다. 임직원 약 3만명이 생성형 AI 플랫폼을 이용하고 있으며 제조·서비스 현장에서도 구체적인 효율 개선이 확인됐다. 그룹은 새만금 데이터센터와 내부 AI 학습 기반을 구축해 피지컬 AI 활용을 확대할 계획이다.
현대자동차그룹이 생성형 AI를 연구개발과 제조, 정비, 고객 대응에 적용해 비용과 업무시간을 줄이는 성과를 냈다. 그룹은 12일 서울 양재동 본사에서 AX 성과 발표회를 열고 디지털 전환과 AI 전환의 진행 상황을 공개했다. 진은숙 ICT 담당 사장은 AI 자체보다 이를 실제 업무에 적용해 조직의 성과를 만드는 일이 중요하다고 밝혔다.
남양기술연구소의 충돌안전 AI 어시스턴트는 축적된 충돌시험 결과와 이미지, 해석 자료를 통합해 유사 사례 탐색과 분석자료 검토 시간을 약 90% 단축했다. 차량식별번호를 판독·대조하는 자동화 서비스는 국내외 생산거점 약 70곳에 도입됐으며, 부품 운반 대차의 이동 경로와 설비를 최적화하는 기술은 불필요한 생산 중단 시간을 86% 줄였다. 해외 정비 현장의 AI 서비스도 대응 시간을 42% 단축했다.
임직원용 생성형 AI 플랫폼 ‘H 챗 프로’는 챗GPT와 제미나이, 클로드 등 외부 모델을 선택해 문서 작성과 자료 분석, 검색, 코드 작성에 활용하도록 설계됐다. 이용자는 약 3만명으로 현대차·기아 일반직과 연구직의 약 80%에 해당한다. 고객 리뷰 처리시간은 건당 평균 35분에서 5분으로 줄었고, 17개 언어를 지원하는 시스템이 전체 리뷰의 85% 이상을 처리하고 있다.
이 같은 전환의 기반은 2018년부터 추진한 디지털 업무환경과 데이터 체계다. 그룹은 지라와 두레이, 컨플루언스 등 협업 플랫폼을 도입하고, 조직별 데이터를 표준화해 연결하는 글로벌 원 데이터 파이프라인을 구축했다. 앞으로 외부 AI 모델과 내부 모델·학습 플랫폼을 함께 활용하고, 약 500MW 규모의 새만금 데이터센터를 2029~2030년까지 구축해 차량 개발과 생산, 자율주행, 로보틱스 등 피지컬 AI 영역의 인프라를 확대할 계획이다.