포항제철소, 자체 개발 AI로 모터 고장 선제 대응
핵심 요약
포항제철소가 자체 개발한 AI 기반 TBR 모터 이상예지 시스템을 냉연공장에 도입했다. 모터 운전 데이터를 매일 분석해 정비 시점과 필요한 조치를 사전에 결정할 수 있도록 했다. 전기강판공장에 적용을 확대하고 있으며 다른 생산공정으로도 확산할 계획이다.
포스코 포항제철소가 인공지능으로 설비의 이상 징후를 미리 찾아내는 ‘TBR 모터 이상예지 시스템’을 냉연공장에 도입했다. 이 시스템은 모터 운전 데이터를 분석해 갑작스러운 설비 정지 가능성을 낮추고, 담당자가 정비 시점과 조치 내용을 사전에 판단할 수 있도록 설계됐다.
포항제철소 EIC기술부와 압연설비부 직원들은 약 4개월 동안 현장에서 축적된 설비 데이터를 분석하며 시스템을 자체 개발했다. 분석 결과는 매일 담당자의 이메일로 전달된다. 담당자는 제공된 정보를 바탕으로 모터 상태를 점검하고 필요한 정비와 부품 준비를 계획할 수 있다.
TBR은 생산라인을 지나는 강판의 장력을 일정하게 유지해 안정적인 이송을 돕는 핵심 설비다. 실제 현장 적용 과정에서는 TBR 모터에서 나타난 불규칙한 움직임을 조기에 발견한 뒤 계획 정비로 전환한 사례가 확인됐다. 필요한 부품도 미리 확보해 예고 없이 발생할 수 있던 고장을 예방했다.
포항제철소는 이번 시스템이 돌발 정지와 생산 차질을 줄이는 동시에 설비 유지보수에 투입되는 시간과 비용을 절감하는 데 도움이 될 것으로 보고 있다. 현재 전기강판공장에도 시스템을 확대 적용하고 있으며, 향후 냉연공장 내 적용 대상을 넓히고 다른 생산공정으로도 확산할 계획이다. 개발에 참여한 신형민 사원은 현장 안전과 작업 효율을 높이는 기술 개발을 이어가 스마트 제철소 구현에 힘을 보태겠다는 뜻을 밝혔다.