포스코, AI 모터 진단체계 현장 적용 확대

포스코가 직원들이 자체 개발한 인공지능 기반 모터 상태 점검시스템을 11일 포항제철소 냉연공장에 도입했다. 숙련공의 경험에 주로 의존하던 설비 점검을 AI와 데이터 중심으로 고도화해 모터의 이상 징후를 조기에 확인하는 체계를 생산 현장에 구축했다.

점검 대상은 냉연공장에서 강판이 생산라인을 따라 일정한 장력을 유지하며 이동하도록 돕는 TBR 모터다. 시스템은 이 모터의 상태를 진단하고 작동 과정에서 나타나는 불규칙한 움직임을 포착해, 고장으로 이어질 가능성이 있는 징후를 이른 단계에서 찾아내도록 설계됐다.

기존 점검은 현장 숙련공이 축적한 경험을 토대로 설비 상태를 판단하는 방식이었다. 새 시스템은 여기에 AI 분석과 설비 데이터를 결합해 진단 방식을 정교하게 바꿨다. 이상 움직임을 사전에 확인하면 갑작스러운 대응 대신 계획 정비로 전환할 수 있어 유지보수에 드는 시간과 비용을 줄일 수 있다.

포항제철소는 냉연공장에서 시스템의 효과를 검증한 뒤 전기강판공장으로 적용 범위를 넓히기로 했다. 개발에 참여한 신형민 사원은 동료들과 함께 완성한 기술을 바탕으로 현장의 안전과 작업 효율을 높이는 기술 개발을 이어가고, 스마트 제철소 구현에도 기여하겠다는 뜻을 밝혔다.