티에치팜, AI로 대사질환 후보물질 새 쓰임 찾는다

대사질환 신약 개발 기업 티에치팜이 인실리코 메디슨과 손잡고 기존 후보물질의 새로운 적응증을 발굴한다. 바이오 인공지능을 활용한 역설계 방식으로 기초 약리 데이터가 확보된 약물과 질환 사이의 연결 가능성을 다시 분석해 심부전과 지방간질환, 비만 등으로 치료 범위를 넓히는 전략이다.

양사는 인실리코 메디슨의 바이오 AI 플랫폼 ‘판다오믹스’를 중심으로 분석 체계를 구축하고 있다. 대사질환 후보물질의 약물 표적과 관련 문헌, 유전자 발현 자료를 한데 모아 살피는 방식이다. 1차 분석에는 공개 자료 집합 16개와 샘플 269개가 활용되며, 임상 전 단계에서 확인된 약리효과가 어떤 질환 기전 및 바이오마커와 이어지는지 검증하고 있다.

역설계는 먼저 특정 질환을 정한 뒤 이에 맞는 후보물질을 처음부터 탐색하는 전통적인 신약 개발 과정과 출발점이 다르다. 이미 축적된 약물 자료를 재해석해 해당 물질이 작용할 수 있는 다른 질환을 거꾸로 찾아낸다. 티에치팜과 인실리코 메디슨은 이 접근법을 통해 기존 자료의 활용 가치를 높이고 연구개발 과정의 시행착오를 줄이는 데 초점을 맞췄다.

티에치팜은 글로벌 임상 3상 단계에 있는 대사질환 자산을 대상으로 분석 모델을 먼저 확립할 계획이다. 이후 적용 대상을 약물전달시스템(DDS) 기반 후속 후보군으로 넓히고, 심부전과 지방간질환, 비만을 우선 검토 과제로 삼아 후속 개발을 추진한다. 알렉스 자보론코프 인실리코 메디슨 최고경영자는 기존 자료에서 AI가 더 큰 가치를 끌어낼 수 있다는 기대를 밝혔고, 한태희 티에치팜 대표는 하나의 약물 자산에서 복수의 개발 기회를 확보해 자산 가치와 개발 효율을 함께 높이겠다는 구상을 제시했다.