주력 제조업 AI 혁신, 구조개편이 성패 가른다

정부가 6일 잠재성장률을 높이기 위한 경제구조 혁신 청사진을 공개했다. 핵심은 반도체에 집중된 성장동력을 철강·석유화학·조선·자동차·바이오 등으로 넓히는 ‘비욘드 반도체’ 전략이다. 인공지능을 전통 제조업의 공정과 생산 현장에 접목해 산업 전반의 생산성과 경쟁력을 끌어올리겠다는 구상이다.

철강에는 AI 제조공정과 수소환원제철을 도입하고, 석유화학에서는 AI 기반 공정혁신과 사업재편을 추진한다. 조선 현장에는 용접로봇을 비롯한 휴머노이드를 투입하며 자동차 산업에는 AI 팩토리와 자율주행 기술을 확산한다. 정부는 10대 주력산업별 특화 로봇을 개발하고 연간 1000대 규모의 AI 로봇을 보급할 계획이다.

한국 경제는 반도체 업황에 따라 수출과 성장률의 변동 폭이 커지는 구조를 안고 있다. 생산연령인구 감소와 투자 부진 속에서 제조업 생산성 향상이 필요한 만큼, 축적된 제조 기반과 공정 데이터를 활용하는 AI 전환은 새로운 돌파구가 될 수 있다. 다만 중국발 공급과잉에 직면한 석유화학, 저가 공세와 탄소전환 비용·보호무역 장벽이 겹친 철강, 전기차 중심의 질서 변화에 놓인 자동차는 AI 도입만으로 위기를 해소하기 어렵다.

경쟁력을 잃은 설비와 사업을 유지한 채 AI 전환만 추진하면 구조조정이 늦어질 가능성이 있다. 산업별 설비 감축과 사업재편 원칙, 저탄소·고부가 전환 지원, 미래차 인력의 재교육·재배치 로드맵을 함께 마련해야 한다. 생산세액공제에서 전기차·저탄소 철강·재생플라스틱이 제외된 정책 간 불일치도 조정 과제다. AI 전문인력과 청년 일자리 각각 20만명이라는 목표 역시 현장 수요에 맞춘 대학·직업훈련과 기존 근로자의 이동 지원으로 실질적인 성과를 뒷받침해야 한다.