제프 딘, AI로 과학 실험의 속도 높인다

구글에서 27년간 근무한 제프 딘(57)이 11일 제주 국제컨벤션센터에서 열린 지식발견·데이터마이닝 국제학술대회(KDD) 기조연설에서 머신러닝과 과학·공학의 자동화를 새 목표로 제시했다. 질문에 답하는 AI를 넘어 스스로 발견을 시작하는 체계를 구축하고, 그 성과와 혜택을 사회에 더 빠르고 폭넓게 확산하겠다는 구상이다.

딘은 지난 5일 산제이 게마와트, 쿼크 레, 오리올 비니얼스와 구글을 떠나 ‘디스커버리 루프’를 공동 설립한다고 발표했다. 알파벳은 새 회사의 창업 투자자이자 클라우드 파트너로 참여한다. 그는 퇴직 발표 당일 직원 1500명이 모인 송별식에 참석했고, 다음 날 밤 11시59분 구글 구성원으로서의 시간을 끝낸 뒤 1분 만에 새 회사 공동 창립자가 됐다고 소개했다.

50분 동안 이어진 강연에서는 지난 15년간 AI가 발전해 온 흐름도 짚었다. 대규모 신경망 훈련과 구글의 전용 반도체 TPU, 대형 모델의 지식을 소형 모델로 옮기는 지식 증류, 문장 속 핵심에 집중하는 트랜스포머, 강화학습과 멀티모달 기술이 차례로 다뤄졌다. 딘은 제안과 구현·실행, 평가로 이어지는 실험 루프를 자동화하면 여러 실험을 병렬로 진행하고 더 많은 피드백을 확보할 수 있다고 설명했다.

디스커버리 루프는 이익과 공익적 사명을 함께 추구하는 공익 법인으로 세워졌다. 자동화 속도가 인간의 감시를 앞지를 가능성에는 유망한 상위 결과 약 10개를 사람이 선별해 후속 진행을 결정하는 방식을 제시하면서도, 해결해야 할 문제임을 인정했다. 교육 분야에서는 AI가 정답만 제공하는 도구가 아니라 개인별 튜터로 작동하며 비판적 사고와 호기심을 키워야 한다는 방향을 밝혔다.