제조 AI 현장 성과 확산…2030년 공장 500곳 전환

제조 현장에 인공지능을 적용한 사업장에서 생산성과 품질 개선 효과가 수치로 확인됐다. 산업통상부가 AI팩토리 선도 프로젝트 참여 사업장 가운데 성과가 가시화된 42곳을 점검한 결과, 생산성은 평균 30.1% 상승하고 불량률은 평균 15.5% 하락했다. 정부는 2030년까지 AI팩토리 500곳을 구축해 제조업 전반의 인공지능 전환을 확대할 방침이다.

기업별로는 신한다이아몬드가 CMP 디스크 자동검사로 품질검사 시간을 33% 줄였고, 서플러스글로벌은 반도체 장비 하베스트 공정 생산성을 66.7% 높였다. 아산성우하이텍은 전기차 배터리 검사 시간을 90% 단축했으며 화신은 배터리 케이스 불량률을 20% 낮췄다. HD현대삼호는 러더트렁크 자율용접·검사로 생산성을 50% 끌어올렸고, 이엔케이는 고압 실린더 검사 시간을 22% 단축했다.

제조기업과 AI기업, 대학·연구기관 등이 참여하는 M.AX 얼라이언스는 지난해 9월 약 1000개 기관으로 출범한 뒤 8개월 만에 약 1500개로 확대됐다. 올해 2월 산단AX 분과가 추가되면서 AI팩토리·AI반도체·AI로봇 등 11개 분과 체계도 갖췄다. 공정용 국산 AI 모델과 솔루션 개발뿐 아니라 산업 특화 휴머노이드, 로봇 기반모델, 온디바이스 AI 반도체 실증이 함께 진행되고 있다.

향후에는 제조데이터 수집과 AI 모델 개발·실증을 이어가는 한편, AI가 전 공정을 자율 운영하는 풀스택 AI팩토리 기술의 상용화와 수출상품화를 추진한다. 숙련공의 경험은 학습용 데이터로 전환하고 국가 제조데이터 라이브러리에 축적한다. AX 실증산단은 기존 10곳과 올해 추가된 3곳을 기반으로 2030년 25곳까지 늘리며, 로봇 핵심부품 국산화와 10대 업종용 휴머노이드 개발, 현장 인재 양성도 병행한다.