제조 AI 전환 현장서 생산성 개선 확인

산업통상부가 4일 제조업 인공지능 전환 사업의 성과와 후속 계획을 공개했다. AI 팩토리 선도 프로젝트로 반도체·자동차·조선 등 170여 개 사업장의 전환을 지원했으며, 비교적 일찍 사업을 시작한 42곳을 점검한 결과 생산성은 평균 30.1% 향상되고 불량률은 평균 15.5% 낮아졌다.

업종별 현장에서도 공정 개선이 확인됐다. 서플러스글로벌은 반도체 장비 해체와 부품 선별·회수 등 재자원화 공정에 AI를 적용해 생산성을 66.7% 높였다. 아산성우하이텍은 전기차 배터리 무인 자율제조 시스템으로 품질검사 시간을 90% 단축했다. HD현대삼호는 러더트렁크 용접·생산공정에 AI 기반 자율용접·검사 솔루션을 도입해 생산성을 50% 끌어올렸다.

제조 분야 협력 기반도 확대됐다. 지난해 9월 제조·AI 기업과 대학, 연구기관 등 1천여 개 기관이 참여하는 ‘M.AX 얼라이언스’가 출범했고, 올해 2월에는 산업단지를 거점으로 AI 팩토리와 AI 반도체 등을 아우르는 11개 AX 분과 체계가 마련됐다. 제품 AX 분야에서는 휴머노이드와 혁신제품에 탑재할 온디바이스 AI 반도체의 개발·실증도 본격화하고 있다.

정부는 2030년까지 AI 팩토리 500개와 AX 실증산단 25개를 구축하고, 검증된 AI 모델과 솔루션을 중소·중견기업과 지역 산업단지로 확산할 계획이다. AI가 제조 전 공정을 운영하는 풀스택 AI 팩토리 핵심기술의 상용화와 수출상품화를 추진하고, 숙련공의 경험을 AI에 접목하는 제조 암묵지 사업과 국가 제조데이터 라이브러리 구축도 병행한다. 로봇 취약 부품 국산화와 조선·자동차·철강 등 10대 업종에 특화된 휴머노이드 개발도 추진 대상에 포함됐다.