이화여대·에나민, AI 후보물질 실험 검증까지 협력
핵심 요약
이화여대와 에나민이 AI 신약 후보물질의 설계·합성·실험 검증을 잇는 공동연구 협약을 맺었다. 실험 데이터를 AI 모델과 후속 설계에 반영하는 DMTA 체계를 추진한다. 국제 공동연구와 연구자·학생 교류, 공동 교육도 모색한다.
이화여자대학교 글로벌 AI 신약개발 연구센터와 글로벌 신약개발사 에나민이 AI로 설계한 신약 후보물질을 실제 합성과 실험 검증으로 연결하는 공동연구에 나선다. 양 기관은 12일 AI 기반 신약개발 분야의 전략적 연구협력을 위한 업무협약을 체결했으며, 실험 결과를 후속 분자설계와 AI 모델에 반영하는 체계를 구축할 계획이다.
연구센터가 보유한 AI·컴퓨터 기반 약물설계(CADD)·계산화학·분자 시뮬레이션 기술에 에나민의 화합물 합성과 생물학적 시험 역량을 결합한다. 양측은 AI 가상 스크리닝과 생성형 분자설계, 합성 가능성을 고려한 후보 설계를 진행하고, 후보 화합물을 신속히 합성해 생화학·생물물리학·세포 기반 실험으로 검증하기로 했다. 이렇게 확보한 데이터는 AI 모델을 고도화하는 데 활용된다.
협력의 중심에는 설계-합성-시험-분석(DMTA) 과정이 놓인다. 컴퓨터가 제안한 분자를 실제로 만들고 실험한 뒤 결과를 모델과 다음 설계에 되돌려 후보물질을 최적화하는 방식이다. 에나민은 신약개발용 화합물과 합성 재료인 빌딩블록을 공급하고 통합 서비스를 제공한다. 즉시 공급 가능한 스크리닝 화합물 약 480만개와 빌딩블록 37만5000개를 보유하고, 수십억개 규모의 주문형 합성 가능 화합물 공간인 ‘REAL(REadily AccessibLe)’도 구축해 가상 스크리닝과 AI 설계에 활용하고 있다.
양 기관은 공동연구와 논문 발표를 추진하며, 호라이즌 유럽과 한·우크라이나 국제협력 프로그램 등 국내외 공동 연구개발 사업 참여도 모색한다. 연구자와 학생 교류, 공동 교육 및 학술행사로 협력 범위를 넓힐 예정이다. 최선 연구센터 소장은 계산상 유망한 분자를 합성·검증하고 그 결과를 후속 설계에 반영하는 일이 AI 신약개발의 주요 과제라며, 예측부터 재설계까지 반복되는 실질적인 개발 플랫폼으로 발전시키겠다고 밝혔다.