유통업계 AI, 상품기획·검수·폐기물 관리로 확장

유통기업의 인공지능 활용이 상품 추천과 상담을 넘어 기획, 정품 판별, 물류, 지속가능성 관리로 넓어지고 있다. 이케아를 운영하는 잉카그룹은 한국을 포함한 32개국 402개 매장에서 음식물 폐기 원인을 분석하는 ‘웨이스트 와처’를 가동하고 있다. 이 도구로 지난해 약 960만끼, 2017년 도입 이후 누적 약 4750만끼에 해당하는 음식물 폐기물을 줄였다.

무신사는 국내외 사회관계망서비스와 검색엔진, 패션 커뮤니티의 반응을 AI로 수집해 매일 보고서를 만들고, 이를 토대로 목표 매출과 초도 물량을 산출해 3개월 단위로 상품을 기획한다. 120만개가 넘는 입점 상품도 온라인 검수해 택갈이 등 부정 유통 의심 사례를 가려낸다. CU는 인구통계 비율과 구매 데이터를 반영한 수백만명의 ‘AI 합성소비자’로 신제품과 가격, 할인행사 반응을 예측해 조사 기간을 3~5일로 줄였다.

GS25는 점포 진단과 상권 영향 분석, 퀵커머스 배달 품질 관리에 AI 시스템을 적용했고 배달의민족은 매장 효율화와 신규 고객 유입, 단골 관리에 분석 도구를 활용한다. 번개장터는 검수사가 측정한 가죽·섬유·코팅·금속 데이터를 정품·가품 자료와 비교하는 APT 기술을 운영한다. 매년 8만건 이상 축적되는 스캔 자료가 판별 성능을 높인다. CJ대한통운은 포장공간비율과 종이 완충재 사용 같은 예외 규정을 함께 분석하는 ‘팩체크’를 전국 26개 물류센터에 도입했다.

AI가 소비자의 정보 탐색 창구로 자리 잡으면서 기업에는 잘못됐거나 오래된 정보의 노출을 관리하는 과제도 생겼다. 종료된 할인행사와 과거 로고가 검색 결과에 남아 혼선을 일으키자 관련 자료를 정비하는 기업이 늘고 있으며, 번개장터는 AI 답변에서 브랜드 노출을 높이기 위해 뉴스룸 데이터를 손보고 있다. 브랜드 노출도를 점수와 순위로 제시하는 서비스도 등장했다. 무신사는 실제 상품과 다른 AI 생성·조작 이미지 후기를 금지하고, 위반하면 적립금 회수나 이용 제한이 가능하도록 약관을 고쳤다.