연구 자동화 생태계 잇는 자율실험실 협의체 출범
핵심 요약
기업 50곳과 30여 개 대학·연구기관이 참여하는 자율실험실 산·학·연 협의체가 출범한다. AI와 로봇을 연계한 폐루프 연구로 실험 기간을 수년에서 수개월 수준으로 단축하는 것이 목표다. 협의체는 공통 표준과 데이터 체계, 실증 기반을 마련해 K-문샷과 민간 확산을 지원한다.
실험 장비와 로봇, 인공지능을 연결해 연구 전 과정을 자동화하는 자율실험실의 국내 생태계 구축이 본격화된다. 과학기술정보통신부는 11일 서울 엘타워 오르체홀에서 기업 50곳과 30여 개 대학·연구기관이 참여하는 ‘자율실험실 산·학·연 협의체’ 출범식을 연다. 연구 기간을 수년에서 수개월 수준으로 줄이고 실험 재현성을 높이는 연구 기반을 공동으로 마련하는 것이 목표다.
자율실험실은 AI가 가설을 만들면 로봇과 장비가 사람의 개입 없이 실험을 반복하고, 분석 결과를 다시 AI에 학습시켜 다음 가설을 도출하는 폐루프 방식으로 작동한다. 하루 24시간 실험을 이어가면서 방대한 조건을 탐색할 수 있다. 협의체에는 파크시스템스·에이치비솔루션 등 공급기업과 삼성종합기술원·SK하이닉스 등 수요기업이 참여해 기술과 플랫폼, 표준 정립부터 수요기업 실증과 민간 확산까지 협력한다.
세계적으로는 소재·바이오·제약 분야를 중심으로 자율실험실 활용이 확대되고 미국과 유럽 등 주요국도 국가 차원의 투자를 진행하고 있다. 국내 역시 첨단 분야의 도입 수요가 늘었지만 관련 인프라가 충분하지 않고 기관마다 장비와 데이터, 운영 기준이 달라 개별 실험실을 서로 연결하기 어려웠다. 협의체는 이러한 한계를 줄이기 위해 레퍼런스 자율실험실과 공통 연구·운영체계를 마련할 계획이다.
위원장은 정유성 서울대학교 교수가 맡고 국가과학AI연구센터와 한국기초과학지원연구원이 공동 간사로 운영을 지원한다. 자율실험실에서 생산된 데이터가 AI 학습으로 곧바로 이어질 수 있도록 축적·품질관리 체계도 구축해 국가 차원의 AI 학습 자산으로 활용한다. 출범 행사에는 산·학·연 전문가 400여 명이 모여 연구 현황과 정책 과제를 논의하며, 장비·AI 기업 전시와 수요기업·연구자·장비기업 간 일대일 상담도 진행한다. 정부는 자율실험실을 K-문샷을 뒷받침할 핵심 인프라로 활용하고 참여기관을 계속 확대할 방침이다.