엔비디아, 개방형 AI로 반도체 수요 확장

엔비디아가 11일(현지시간) 매개변수 300억개 규모의 개방형 인공지능 모델 ‘네모트론3.5 라이트닝’을 공개했다. 이 모델은 입력값에 맞춰 필요한 일부 네트워크만 작동시키는 경량 혼합전문가(MoE) 구조를 채택했다. 전체 네트워크를 매번 가동하지 않아 연산 부담을 낮추면서 처리 속도와 효율성을 높이는 방식이다.

네모트론3.5 라이트닝에는 기존 네모트론이 보유한 핵심 지식과 성능을 압축해 옮기는 ‘증류’ 기술도 적용됐다. 엔비디아는 모델 규모를 줄이면서도 대형 모델에 견줄 만한 성능을 구현했다고 설명했다. 이와 별도로 매개변수 1조개 규모의 차세대 모델 ‘네모트론4’ 개발도 진행 중이며, 이르면 올해 늦가을 완성돼 개방형으로 제공될 가능성이 크다.

카리 브리스키 엔비디아 생성형AI 담당 부사장은 네모트론 투자의 배경으로 기업과 국가가 이용할 수 있는 최첨단 개방형 모델의 필요성을 제시했다. 개방된 AI 기반이 안전과 안보를 강화하고 혁신을 촉진하는 동시에, 여러 세대에 걸쳐 신뢰할 수 있는 토대를 제공할 수 있다는 것이 엔비디아가 내세운 방향이다.

개방형 고성능 모델의 확산은 일반 기업과 스타트업, 학계의 AI 서비스 개발 참여를 늘려 연산용 반도체 수요를 키울 수 있다. 폐쇄형 AI 모델을 운영하는 오픈AI와 앤트로픽에는 경쟁 압력이지만, 엔비디아에는 칩 판매를 확대하고 소수 빅테크에 집중된 고객 기반을 넓힐 기회다. 젠슨 황 최고경영자도 무료 AI가 하드웨어와 반도체, 데이터센터의 성장에 도움이 된다는 구상을 제시한 바 있다.