업무 실행형 AI 확산…기업 활용 깊이 격차 확대
핵심 요약
AI 활용 상위 10% 기업의 1인당 출력 토큰이 중위권보다 8.3배 많았다. 법무·영업·채용·마케팅에서 에이전트형 AI 사용이 개발 분야보다 빠르게 늘었다. AI 활용은 사내 생산성 지원을 넘어 고객 대상 제품과 서비스로 확장되고 있다.
기업용 AI를 가장 활발하게 쓰는 상위 10% ‘프런티어 기업’의 1인당 출력 토큰이 중위권 기업의 8.3배로 집계됐다. 지난 1월 2.6배였던 격차가 반년 만에 크게 벌어졌다. 오픈AI가 13일 발표한 ‘엔터프라이즈 시그널’은 AI의 역할이 단순한 질의응답과 아이디어 보조를 넘어, 도구를 조작하며 여러 단계의 업무를 수행하는 실행자로 바뀌고 있다고 분석했다.
지난 6월 기업 고객의 코덱스·챗GPT 출력 토큰 중 코딩 도구 코덱스의 비중은 64%였다. 프런티어 기업과 중위권 기업의 격차는 정보·기술 산업에서 11.7배로 가장 컸고 제조업에서는 5.3배로 가장 작았다. 중위권 기업의 사용량은 지난 1년간 1.9~2.8배 증가하는 데 머물렀다. 플러그인 사용률도 21% 대 9%, 재사용 지침인 스킬 사용률은 19% 대 3%로 차이가 났다.
에이전트형 AI는 개발 부문 밖으로 빠르게 확산했다. 지난 2월 이후 주간 코덱스 사용자는 법무에서 108배, 영업과 채용에서 각각 41배, 마케팅에서 26배 늘어 엔지니어링의 5배 증가를 웃돌았다. 1천만건이 넘는 메시지 분석에서는 일반 챗GPT의 최다 용도가 글쓰기였지만, 에이전트형 AI에서는 코딩과 시스템·에이전트 운영이 약 75%를 차지했다. 연차가 낮은 직원일수록 AI 사용량이 많았다.
실제 적용 결과 시스코는 같은 시간에 해결하는 소프트웨어 결함 수를 10~15배 늘렸고, 트래블러스의 AI 비서 이용 고객 중 85~90%가 자동차보험 청구를 완료했다. LSEG는 AI 기반 제품 출시 기간을 3~6개월에서 2주로 줄였다. 다만 출력 토큰은 활용 깊이를 보여주는 간접 지표일 뿐 사업 성과 자체를 뜻하지는 않는다. 이번 분석에는 익명화·집계된 기업 고객 데이터와 자동화된 메시지 분류 시스템이 사용됐으며 직원이 고객 메시지를 직접 열람하지 않았다.