시티아이랩, 복합센서로 전기차 화재 조기 포착 실험
핵심 요약
시티아이랩이 경기창조경제혁신센터 주차장에서 전기차 화재 예측·감지 시스템을 실증한다. 열화상·가시광·오프가스 센서를 선택적으로 조합해 위험 신호를 교차 확인한다. 엣지 기반 실시간 분석으로 독립 운영을 지원하고 공동주택과 주차장 적용을 추진한다.
AI 영상분석·화재 감지 기술 기업 시티아이랩이 6일 경기창조경제혁신센터 주차장에서 전기차 화재 예측·감지 시스템 실증에 들어갔다. 열화상·가시광·오프가스 센서를 현장의 감지 목적과 설치 조건에 맞춰 단독으로 쓰거나 조합하는 방식이다. 주차장 구조와 요구되는 감지 단계에 따라 센서 구성을 선택할 수 있도록 설계했다.
바닥형 열화상 카메라는 차량 하부 배터리 주변의 온도 변화를 살피고, 천장형 카메라는 AI 영상분석으로 연기와 불꽃을 찾아낸다. 오프가스 센서는 온도 상승이나 연기·불꽃이 확인되기 전에 나타날 수 있는 초기 가스 변화를 감지한다. 복수 센서를 함께 가동하면 가스 변화, 배터리의 이상 발열, 연기와 불꽃 등 성격이 다른 위험 신호를 교차 확인할 수 있다.
전기차 보급이 늘면서 지하·실내 주차장의 화재 안전에 대한 관심도 커졌지만, 기존 감지 방식은 주로 연기나 불꽃이 발생한 뒤 이를 포착하는 데 초점이 맞춰졌다. 이번 시스템은 화재 진행 단계별 정보를 여러 센서로 확인해 초기 대응 시간을 확보하고, 하나의 센서만 사용할 때 발생할 수 있는 오경보를 줄이는 방향으로 구성됐다.
현장에서 모인 영상과 센서 데이터는 엣지 디바이스 기반 AI 분석 구조를 통해 실시간으로 처리된다. 별도의 고가 서버를 구축하는 부담을 낮추면서 외부 시스템에 연결하지 않고도 자체 모니터링 체계로 독립 운영할 수 있다. 시티아이랩은 이번 실증에서 선택형 복합센서의 운영 효과를 검증한 뒤 다양한 공동주택과 주차장 환경에 적용할 수 있도록 기술을 고도화할 계획이다.