성남 도로 위험, AI 차량·드론으로 상시 포착
핵심 요약
성남시가 인공지능과 드론을 활용한 도로 위험요소 탐지·보수 체계 구축에 착수했다. 노선버스와 관용차에 수집 단말기 33대를 설치하고 접근이 어려운 구간은 드론으로 점검한다. 8억9천여만원을 투입한 사업은 내년 1월까지 진행되며 수집 정보는 공간정보시스템과 연계된다.
경기 성남시가 인공지능 영상분석과 드론을 결합한 도로관리 체계 구축에 착수했다. 포트홀과 균열, 낙하물 등 운행 안전을 위협하는 요소를 실시간으로 탐지하고, 확인된 정보를 현장 보수까지 연결하는 시스템을 마련하는 사업이다. 시는 11일 시청에서 착수보고회를 열고 구축 방향과 추진 내용을 점검했다.
도로 위험정보 수집에는 노선버스와 관용차 등이 활용된다. 성남시는 이들 차량에 인공지능 기반 수집 단말기 33대를 설치해 운행 과정에서 포트홀, 도로 균열, 낙하물의 영상을 자동으로 분석할 계획이다. 차량으로 진입하거나 살피기 어려운 구간에는 드론을 투입해 지상 운행만으로 확인하기 힘든 관리 사각지대를 보완한다.
단말기와 드론이 확보한 위험정보는 성남시 공간정보시스템과 연계된다. 발견된 위험요소는 정확한 위치정보와 함께 시스템에 표시되며, 담당자는 모바일 현장 지원 시스템을 통해 해당 자료를 보수 작업에 활용하게 된다. 탐지와 위치 확인, 현장 조치에 필요한 정보를 하나의 흐름으로 연결하는 것이 이번 플랫폼의 핵심이다.
사업비는 8억9천여만원이며 구축 사업은 내년 1월까지 진행된다. 성남시는 기존에 도로 민원 접수나 단순 순찰을 중심으로 위험요소를 확인하던 방식에서 벗어나 상시 파악과 신속한 조치가 가능한 체계를 갖추는 것을 목표로 삼았다. 플랫폼이 완성되면 차량과 드론이 수집한 현장 정보가 위치 기반 자료로 전환돼 보수 업무에 투입된다.