서울시, 사후 대응 넘어 AI로 행정 수요·위험 사전 예측

서울시가 도시철도와 버스, 공공시설, 방역 등 주요 행정 분야에 인공지능(AI) 예측모델을 본격 도입한다. 문제 발생 이후 대응하는 기존 방식을 넘어 서비스 수요와 위험지역을 사전에 파악하는 'AI예측행정'을 민선 9기부터 시행한다고 31일 밝혔다. 이번 조치는 시민 생활과 도시 운영의 변화를 미리 예측해 선제적으로 대응하겠다는 취지다.

구체적으로 서울시는 도시철도 신규 노선 개통 전후의 생활시설 접근성과 서비스 사각지대 변화를 분석해 교통 취약지역 투자 우선순위와 노선 보완에 활용한다. 서울 116개 지역생활권의 의료·교육·문화·체육·복지시설 접근성도 분석해 시설 부족 지역을 파악하고, 시민이 주변 생활시설을 확인할 수 있는 '시민 맞춤형 동행지도'로 제공할 예정이다. 버스 분야에서는 노선별 승하차 인원과 차내 인원, 생활이동 데이터를 결합해 교통 취약지역과 이용 효율이 낮은 노선을 찾고, 이를 토대로 시범 노선과 운영모델을 마련한다.

방역 분야에서는 모기와 러브버그 등 해충 방역에 AI를 활용한다. 기상정보와 해충 포집량, 수변·녹지 분포, 인구밀도, 민원 데이터를 분석해 발생 시기와 위험지역을 예측하고 포충기 배치와 집중 방역에 반영한다. 공공시설은 26개 유형, 79개 세부 시설의 위치와 규모, 이용 가능 인원을 분석해 기부채납 시설 등을 조성할 때 지역별 수요와 기존 시설 현황을 비교해 도입 시설을 정할 계획이다.

서울시는 나아가 민선 9기 시정 전반에 데이터와 AI를 활용한 예측 행정을 본격 추진한다. 야간경제 정책에도 방문자 수와 체류시간, 이동 경로, 소비패턴 분석을 적용해 '야간경제 상생특구'와 '서울 달빛야장' 대상지를 선정하고, 야간 개방과 심야교통 확대가 상권 매출에 미치는 효과도 측정한다. 정영준 서울시 디지털도시국장은 "AI와 데이터를 활용해 시민 불편과 서비스 수요를 미리 파악하는 행정을 확대하겠다"고 말했다.