서울시립대 로봇 연구팀, 물류 기술 경진대회 석권
핵심 요약
서울시립대 UOS-RoboStack 팀이 CJ대한통운 미래기술챌린지에서 대상을 받았다. 같은 연구실의 UOS-CCTV 팀도 CCTV 영상 기반 화물 객체 분석 과제로 3위에 올랐다. 대상 팀에는 상금 1000만원과 채용 전형 면제 혜택이 제공된다.
서울시립대학교 기계정보공학과 로보틱스 연구실의 ‘UOS-RoboStack’ 팀이 지난 3일 열린 CJ대한통운 ‘제6회 미래기술챌린지’ 시상식에서 최고상인 대상을 받았다. 석사과정 홍수현 학생과 4학년 김연재·이유민 학생이 팀을 이뤘다. 같은 연구실 소속 ‘UOS-CCTV’ 팀도 3위에 올라 두 팀이 함께 입상하는 성과를 냈다.
UOS-RoboStack은 ‘랜덤 팔레타이징 알고리즘’ 과제에서 규격과 크기가 서로 다른 화물을 물리 시뮬레이션 환경에 효율적이고 안정적으로 쌓는 로봇·AI 알고리즘을 제시했다. 알고리즘은 화물의 적재 순서와 위치를 산출하도록 설계됐다. UOS-CCTV에는 석사과정 강두인·조성빈·최강현 학생이 참여해 CCTV 영상 기반 화물 객체 분석 과제에서 3위를 차지했다.
올해 6회째인 미래기술챌린지는 물류 로봇과 인공지능, 빅데이터 등 첨단 기술을 활용해 물류 현장의 문제를 해결할 아이디어를 겨루는 경진대회다. 이번 대회는 랜덤 팔레타이징 알고리즘과 CCTV 영상 기반 화물 객체 분석 등 두 과제로 진행됐다. 전국 주요 대학과 대학원에서 208개 팀, 338명이 참가했으며 경쟁률은 104대 1을 기록했다.
대상 팀에는 상금 1000만원과 CJ대한통운 입사 지원 때 서류전형 및 1차 면접을 면제받는 혜택이 주어진다. 3위 팀도 서류전형 면제 대상이다. 팀장 홍수현 학생은 연구실에서 쌓은 로봇 제어·학습 알고리즘 역량으로 물류 현장의 난제를 풀어낸 데 의미를 두고 팀원과 지도진에 감사를 표했다. 황면중 지도교수는 논리 분석과 현장 적용성을 다듬은 노력이 인정받았다며 산업 문제를 해결할 로봇·AI 융합 인재 양성을 이어가겠다는 뜻을 밝혔다.