산업 데이터 예측 선두 오른 LG 엑사원
핵심 요약
엑사원 태뷸러와 포캐스트가 산업 데이터 예측 평가에서 세계 최고 수준의 성능을 기록했다. LG는 올해 하반기 제조·바이오·헬스케어·금융 분야에서 기술 검증을 거쳐 사업화를 추진한다. 수요·가격·증시 예측에 이어 암 진단 지원과 로봇 제어 모델로 적용 범위를 넓히고 있다.
LG AI연구원의 산업 특화 인공지능 파운데이션 모델 ‘엑사원 태뷸러’와 ‘엑사원 포캐스트’가 실제 산업 데이터를 활용한 글로벌 성능 평가에서 나란히 최고 수준의 성적을 냈다. 표 데이터와 시계열 데이터 예측에서 구글·알리바바의 모델을 앞선 LG는 올해 하반기 제조, 바이오·헬스케어, 금융 분야에서 기술 검증을 진행하고 사업화에 나설 계획이다.
정형 데이터를 분석하는 엑사원 태뷸러는 행과 열의 구조, 데이터 사이의 관계를 직접 파악하도록 설계됐다. 표를 텍스트로 바꿔 처리하는 범용 언어모델과 구별되는 방식이다. 글로벌 리더보드 ‘탭아레나’의 범주형 데이터 예측 부문에서 종합 1위에 올랐으며, 평가 점수는 1760점으로 구글의 ‘탭FM’이 받은 1749점을 넘어섰다. 배터리 품질 판정과 질병 위험도, 연체·부도·이상거래 예측 등이 적용 대상으로 제시됐다.
미래 데이터를 예측하는 엑사원 포캐스트는 ‘기프트-이밸’에서 처음 접한 분야를 추가 학습 없이 다루는 제로샷 부문 1위를 차지했다. AI가 스스로 데이터를 분석하고 예측하는 에이전틱 AI 부문에서도 2위에 올랐다. 현재 LG전자와 LG에너지솔루션의 제품 수요 및 원자재 가격 예측에 쓰이고 있으며, 올해부터 코스콤·런던증권거래소그룹과 한국과 미국 증시를 분석하는 AI 서비스에도 활용되고 있다.
적용 범위는 병리와 로봇 분야로도 넓어지고 있다. LG AI연구원은 병리학 모델 ‘엑사원 패스’를 바탕으로 암 진단을 지원하는 암 에이전틱 AI를 개발하고 있으며, 시각 정보를 이해해 로봇을 제어하는 파운데이션 모델도 만들고 있다. 임우형 공동 연구원장은 산업 현장에 축적된 데이터가 한국 AI의 차별화된 경쟁력이 될 수 있다고 평가하며, 글로벌 기술 경쟁의 관심이 범용 언어모델에서 현장 문제 해결형 AI로 이동하고 있다고 진단했다.