사라졌던 기술, AI·우주 산업서 새 쓰임

한때 시장에서 밀려났던 전자·정보기술이 인공지능과 우주 탐사, 자율주행 산업의 핵심 수단으로 다시 등장하고 있다. 카시오는 일본 우주항공연구개발기구와 달 탐사 개발 프로젝트를 추진하며 달 표면 탐사 로봇의 위치를 추적하는 데 가시광선 통신 기술을 활용하기로 했다. 과거에는 구현 여건이 부족했던 기술이 첨단 산업의 성장과 함께 새로운 수요를 확보한 사례다.

카시오의 가시광선 통신은 1990년대 중반 야구 게임 이용자가 방망이를 휘두르는 동작을 인식하도록 개발됐다. 그러나 당시 카메라 성능의 한계로 상용화되지 못했다. 약 30년이 흐른 뒤 이 기술은 달 표면에서 분화구처럼 빛이 닿지 않는 지형을 입체적으로 파악할 수 있는 유일한 대안으로 주목받으며 지상 게임이 아닌 우주 탐사 현장에서 활용 기회를 얻었다.

IBM의 초대형 전산 시스템인 메인프레임도 기술 환경 변화로 위상이 달라졌다. 1980년대 기업 전산의 중심이었던 메인프레임은 PC와 클라우드 컴퓨팅이 확산하면서 퇴출 위기를 맞았다. 최근에는 금융·보험사와 정부 기관의 핵심 데이터가 여전히 내부에 저장돼 있다는 점이 반전의 배경이 됐다. 비용과 보안 위험을 감수해 데이터를 클라우드로 옮기는 대신 시스템 자체에 AI 연산 기능을 넣는 방식이 효율적인 선택지로 떠올랐다.

IBM 메인프레임은 데이터를 외부로 이동하지 않고 내부에서 AI 연산을 수행하는 고성능 서버로 수요를 넓히고 있다. 2010년 엑스박스 주변 기기로 출시됐다가 콘텐츠 부족으로 단종된 마이크로소프트의 3D 공간·동작 인식 센서 키넥트는 물류창고 자율주행 로봇의 장애물 회피와 화물 자동 적재용 비전 카메라에 쓰이고 있다. 소니도 이미지 센서에 AI 연산 기능을 더한 지능형 센서를 선보여 자율주행차와 휴머노이드 로봇, 스마트팩토리로 활용 범위를 확장했다.