부동산원, 도시정책 예측하는 AI 플랫폼 추진

한국부동산원이 주택과 교통, 일자리, 교육, 여가를 통합 분석하는 AI 기반 도시 운영 플랫폼 구축에 나선다. 이헌욱 원장은 집값과 공급량, 세금 등 개별 정책에 집중해 온 접근에서 벗어나 도시 전체를 하나의 시스템으로 설계해야 한다는 방향을 제시했다. 흩어진 데이터를 연결해 정책 시행 전 효과를 검증하고 국민이 필요한 삶의 공간을 얻도록 지원하는 것이 목표다.

플랫폼은 도로 개설에 따른 출퇴근 시간 변화, 공원 조성 이후 이용 수요, 특정 지역의 주택 공급이 가격과 주거 수요에 미칠 영향을 AI로 모의 분석하는 방식으로 구상됐다. 공급 후보지를 정할 때도 교통과 일자리, 수요, 가격 변화를 함께 살핀다. 부동산원은 청약·공시가격·공급통계·건축행정·도시정비 관련 53개 시스템을 운영하지만, 데이터가 행정 목적과 법적 근거별로 분절된 상태다.

이 원장의 도시 중심 구상은 경기주택도시공사 사장 재임 당시 기본주택을 기획하고 추진한 경험과 맞닿아 있다. 주택 공급뿐 아니라 도시개발, 교통, 생활 기반시설을 함께 검토한 경험이 집값보다 도시 기능을 먼저 살펴야 한다는 정책 철학으로 이어졌다. 최근 펴낸 저서 ‘넥스트 시티’에도 주택과 교통, 일자리, 생활 기반시설을 결합해 설계해야 한다는 제안이 담겼다.

부동산원은 실행 조직으로 AX추진본부와 주택공급지원본부를 신설했다. 도시재생과 정비사업 지원을 넘어 지방자치단체 도시개발 컨설팅과 신규 사업지 발굴로 역할을 넓힐 계획이다. 인구밀도와 일자리, 도시 면적, 공원·녹지, 주택 수, 1인당 주거면적 등을 묶은 도시 경쟁력 지표도 개발하고 있다. 올해 하반기까지 초안을 마련하고 내년 초 공개하며, 임기 중 완성보다 국가 부동산 데이터 인프라의 토대를 구축하는 데 무게를 둘 방침이다.