동아쏘시오 신약 연구 전 과정에 AI 접목

LG CNS와 동아쏘시오그룹의 IT 계열사 DAI가 약 6개월간 공동으로 개발한 인공지능 신약개발 플랫폼이 12일 구축을 마쳤다. 새 플랫폼은 흩어져 있던 연구 데이터를 한곳에 모으고, 후보물질 발굴에서 검증에 이르는 연구 과정을 AI로 지원한다. 예측 결과와 실제 실험 데이터를 계속 연결해 학습하면서 성능을 점진적으로 높이도록 설계됐다.

화합물과 유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등은 통합·표준화돼 연구자가 단일 플랫폼에서 활용할 수 있게 됐다. 질병 원인을 찾는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치를 분석·시각화해 치료 표적 발굴을 지원한다. 후보물질 설계에는 생성형 AI가 활용되며, 검증 단계에서는 표적과의 결합 가능성 및 작용 안정성을 시뮬레이션해 실제 실험 전 유망 물질을 선별한다.

신약 개발은 여러 후보물질을 반복해 검증하는 과정 때문에 통상 10~15년이 걸리고 상당한 비용이 투입된다. 이번 플랫폼은 성공 가능성이 높은 물질을 추리고 효과와 안전성을 미리 예측해 기간과 비용, 실패 위험을 낮추는 데 초점을 맞췄다. 데이터 수집과 AI 분석, 실험, 검증을 하나의 흐름으로 연결했으며, 축적된 연구 데이터를 별도 자산으로 활용할 수 있는 관리 체계와 제약산업의 규제·보안 요건에 대응하는 구조도 마련했다.

AI 모델은 예측치와 실제 실험 결과를 비교한 뒤 그 차이를 재학습에 반영한다. 연구 데이터가 늘어날수록 예측 성능이 개선되는 방식이다. LG CNS는 제약·바이오 특화 플랫폼 ‘에이전틱웍스 포 바이오’를 기반으로 사업 범위를 넓히고 있다. 4년 3개월 동안 정부지원금 약 371억원이 투입되는 보건복지부의 K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업에 참여했으며, 종근당의 에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스도 개발해 문서 생성 시간을 90% 이상 줄였다.