동아쏘시오 신약 연구 전 과정에 AI 접목
핵심 요약
LG CNS와 DAI가 6개월간 협력해 동아쏘시오그룹의 AI 신약개발 플랫폼을 완성했다. 화합물·유전체·실험·논문·특허 데이터를 통합하고 후보물질 발굴부터 검증까지 지원한다. AI 예측과 실제 실험 결과를 반복 학습해 정확도를 높이고 개발 기간과 비용, 실패 위험을 줄이는 구조다.
LG CNS와 동아쏘시오그룹의 정보기술 계열사 DAI가 6개월간 공동으로 개발한 동아쏘시오그룹 AI 신약개발 플랫폼을 12일 완성했다. 새 플랫폼은 여러 곳에 분산돼 있던 연구 데이터를 통합·표준화하고, 질병 원인과 치료 표적을 찾는 초기 단계부터 신약 후보물질을 발굴하고 검증하는 과정까지 인공지능으로 지원한다.
플랫폼에는 화합물과 유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 신약 연구에 필요한 자료가 모였다. 연구자는 별도 시스템을 오가지 않고 데이터를 불러와 분석과 예측에 활용할 수 있다. 생성형 AI가 조건에 맞는 물질 구조를 설계하며, 후보물질과 치료 표적의 결합 가능성 및 안정성을 시뮬레이션해 유망한 물질을 선별하는 기능도 갖췄다.
핵심은 AI가 제시한 예측값과 실제 실험에서 얻은 데이터를 반복해서 대조하고 학습하는 구조다. 연구가 이어지면서 축적되는 결과를 다시 모델에 반영해 예측 정확도를 높이도록 설계됐다. 통상 신약 한 개를 개발하는 데 10년 이상이 걸리고 다수의 후보물질을 검증해야 하는 만큼, 양사는 성공 가능성이 높은 물질을 조기에 추려 기간과 비용, 실패 위험을 줄이는 데 플랫폼을 활용할 계획이다.
LG CNS는 보건복지부 관련 사업과 종근당의 AI 기반 서비스 개발 등 공공·민간 제약·바이오 분야에서 사업 경험을 쌓아왔다. 최근에는 제약·바이오 특화 AI 플랫폼인 ‘에이전틱웍스 포 바이오’를 중심으로 사업 범위를 넓히고 있다. 이번 구축으로 데이터 통합부터 물질 설계와 검증까지 연결한 연구 환경이 마련되면서, 동아쏘시오그룹은 실제 실험 성과를 지속적으로 학습시키는 AI 기반 연구 체계를 운영하게 됐다.