동아쏘시오 신약 연구 전 과정에 AI 접목

LG CNS는 동아쏘시오그룹의 IT 계열사 DAI와 공동으로 그룹의 AI 신약 개발 플랫폼을 구축했다. 12일 공개된 이 플랫폼은 여러 곳에 흩어진 신약 연구 데이터를 한데 모으고, 후보물질 발굴과 설계부터 검증에 이르는 주요 연구 절차를 인공지능으로 지원하도록 구성됐다. 연구자는 하나의 환경에서 필요한 자료를 찾아 활용하고, 몇 차례의 클릭만으로 AI 분석과 예측 기능을 실행할 수 있다.

플랫폼에는 화합물과 유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 기존에 분산돼 있던 자료가 통합·표준화됐다. 질병 원인을 규명하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치 정보를 AI로 분석하고 시각화해 치료 표적 탐색을 돕는다. 후보물질 설계 과정에서는 생성형 AI가 연구 조건에 맞는 새로운 물질 구조를 만들며, 검증 단계에서는 후보물질과 표적의 결합 가능성 및 작용 안정성 등을 시뮬레이션으로 예측해 유망 물질을 가려낸다.

신약 개발은 후보물질을 반복해서 검증해야 하는 특성상 통상 10∼15년이 걸리고 막대한 비용이 투입된다. 이번 플랫폼은 이처럼 여러 단계에 걸쳐 수행되는 연구 업무를 하나의 체계 안에서 다룰 수 있도록 설계됐다. 특히 AI가 제시한 예측값과 연구 과정에서 확보한 실제 실험 데이터를 함께 학습하는 구조를 적용해, 연구가 축적될수록 예측 성능을 높일 수 있게 했다.

LG CNS는 에이전틱 AI를 포함한 AX 기술과 제약·바이오 분야의 전문 역량을 토대로 국내 신약 연구·개발 혁신에 기여한다는 방침이다. 이번 구축으로 동아쏘시오그룹 연구진은 통합·표준화된 데이터에 기반해 치료 표적 탐색, 신규 물질 구조 설계, 후보물질 선별을 단계별로 수행할 수 있게 됐다. 실제 실험 결과가 다시 AI 학습에 반영되는 순환 구조도 마련돼 연구 진행에 따라 분석과 예측 기능을 지속적으로 개선할 기반을 갖췄다.