동아쏘시오 신약 연구 전 과정에 AI 접목

LG CNS는 동아쏘시오그룹의 IT 계열사 DAI와 약 6개월간 공동 작업을 거쳐 그룹의 AI 신약개발 플랫폼을 완성했다. 12일 공개된 이 플랫폼은 여러 곳에 흩어져 있던 연구 데이터를 한데 모으고, 후보물질 탐색부터 검증까지 주요 연구 과정을 AI로 지원하도록 설계됐다. 예측 결과와 실제 실험 데이터를 연결해 연구가 이어질수록 모델의 성능을 높이는 구조도 적용됐다.

플랫폼은 화합물과 유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 서로 다른 형태의 자료를 통합·표준화했다. 연구자는 한곳에서 필요한 데이터를 찾아 AI 분석과 예측에 활용할 수 있다. 질병 원인 규명 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치를 분석해 시각화하고, 후보물질 설계 과정에서는 생성형 AI가 주어진 조건에 맞춰 새로운 물질 구조를 만든다. 검증 단계에서는 후보물질의 표적 결합 가능성과 작용 안정성 등을 시뮬레이션한다.

AI가 제시한 예측값은 실제 실험 결과와 비교된 뒤 모델 재학습에 반영된다. 데이터가 축적될수록 예측 능력을 고도화할 수 있는 순환 체계다. 신약 개발에 AI를 적용하면 성공 가능성이 높은 물질을 조기에 가려내고 효과와 안전성을 미리 예측할 수 있어, 통상 10~15년이 소요되는 개발 과정의 기간과 비용, 실패 위험을 함께 낮추는 데 활용할 수 있다.

LG CNS는 데이터 수집과 AI 분석, 실험, 검증을 유기적으로 연결하고 누적된 연구 자료를 자산으로 활용할 수 있도록 관리 체계도 마련했다. 민감한 신약 연구 정보의 특성을 반영해 제약산업의 규제와 보안 요건에도 대응하도록 했다. 회사는 보건복지부의 K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업에 참여했으며, 종근당의 에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스도 개발하는 등 제약·바이오 분야의 AI 전환 사업을 이어가고 있다.