동신대, 전공별 생성형 AI 수업 설계 실습
핵심 요약
동신대가 교원 68명을 대상으로 계열별 맞춤형 AI 교육을 진행했다. 교원들은 LLM 원리부터 교수설계, 학습자료 개발, 평가도구 제작, 환각 검증까지 실습했다. 대학은 교육부 지원사업과 연계한 단계별 심화 교육을 계속 운영할 계획이다.
동신대학교 교수학습센터가 10일 ‘대학 AI 기본교육과정 개발 지원사업’의 하나로 계열별 맞춤형 AI 교육을 진행했다. 공학계열 4명, 인문·사회·예체능계열 30명, 보건·의료계열 34명 등 교원 68명이 참여해 생성형 AI를 수업목표 설정부터 평가까지 적용하는 방법을 익혔다.
교육 과정에는 대규모언어모델인 LLM의 작동 원리와 프롬프트 엔지니어링을 비롯해 블룸의 교육목표 분류학을 활용한 교수설계가 포함됐다. AI 기반 학습자료 개발, 평가문항과 루브릭 설계, 생성형 AI의 환각 현상을 검증하는 방법도 실무 중심으로 다뤄졌다.
센터는 공학, 인문·사회·예체능, 보건·의료 분야의 서로 다른 수업과 평가 특성을 교육 내용에 반영했다. 참여 교원들은 계열별 맞춤 실습을 거쳐 자신이 담당하는 교과목에 사용할 교수설계 자료와 학습자료, 평가도구를 직접 개발했으며, 전공별 사례에 맞춘 실습 중심 구성은 참여자들의 높은 만족도로 이어졌다.
이번 과정은 생성형 AI를 정보 검색이나 문서 작성에 한정하지 않고 수업목표 설정, 학습활동 구성, 자료 개발, 평가설계 등 수업 전 과정에 활용하도록 교수자의 역량을 넓히는 데 초점을 맞췄다. 강지혜 교수학습센터장은 계열과 전공에 맞는 활용 방안을 교원이 직접 설계하고 실습한 점에 의미를 두고, 교육부 지원사업과 연계한 단계별 심화 교육을 지속해 AI 기반 수업혁신을 대학 전반으로 확산할 계획을 밝혔다.