독파모 4개 모델 공개…효율·확산성 겨룬다

국가대표 AI를 선발하는 독자 AI 파운데이션 모델 사업의 2차 단계평가가 시작됐다. LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지, 모티프 테크놀로지스는 심사용 모델을 허깅페이스에 공개했다. 2차전에서는 수백억 개 이상 매개변수의 지능을 유지하면서 연산 효율을 얼마나 높였는지가 주요 경쟁 요소로 떠올랐다. 네 기업은 필요한 부분만 구동하는 전문가 혼합 방식의 모델을 내놨다.

개발자 관심에서는 업스테이지가 앞섰다. ‘솔라 오픈2’는 공개 열흘 만에 1만4863회 다운로드됐다. 전체 2500억 개 매개변수 가운데 추론 때는 6%인 150억 개만 활성화하며, 에이전트 성능과 100만 토큰 문맥 처리, 한국어 이해력을 강화했다. 모티프의 ‘모티프-3-베타’는 4616회 다운로드됐고, 3140억 개 중 4%인 130억 개만 사용한다. 독자적인 GDLA 기법을 적용했으며 프리뷰 모델은 AAII 평가에서 44점을 기록했다.

LG AI연구원의 ‘K-엑사원 2.0’은 네 모델 중 최대인 7500억 개 규모다. 2360억 개였던 1차전 모델보다 세 배 이상 커졌으며 추론과 에이전트 지능을 강화했다. 활성 매개변수는 약 5%인 370억 개로 제한했고, 10개 언어와 최대 26만여 토큰 문맥을 지원한다. SK텔레콤의 ‘A.X K2’는 전체 6880억 개, 활성 330억 개의 희소 MoE 모델로 설계됐다.

A.X K2는 직전 K1보다 수학·과학 추론과 장문 이해 능력을 높였고, 국내외 14개 벤치마크 평균 점수가 32.2%포인트 향상됐다. 과학기술정보통신부는 2차 평가에서 절대 성능뿐 아니라 서비스 확산 가능성과 국제 벤치마크의 비중도 크게 높일 방침이다. 패자부활전을 거쳐 합류한 모티프까지 국제 평가에서 경쟁력을 드러내면서, 네 모델의 성능과 효율성뿐 아니라 글로벌 개발자 검증 결과도 선발 과정의 관심사로 부상했다.