댓글 1억1000만건 분석…외국 연계 의심 2만3998계정

KAIST와 독일 막스플랑크연구소 공동연구팀이 2006년부터 2025년까지 네이버 뉴스에 작성된 댓글 약 1억1000만건을 분석해 외국 연계 영향력 활동이 의심되는 계정 2만3998개를 식별했다. 분석 대상 이용자는 약 400만 명이었다. 의심 계정들은 특정 정치 세력을 일방적으로 옹호하기보다 국내 정치인과 한국 사회를 비난하며 갈등과 불신을 키우는 메시지를 두드러지게 작성한 것으로 나타났다.

연구팀은 국가안보전략연구원이 식별한 외국 연계 계정 70개에서 분석을 시작했다. 이들과 연관됐거나 같은 기사에 반복해서 댓글을 쓴 계정을 추적한 뒤, 댓글에 외국 연계를 의심할 표현과 맥락이 있는지 단계적으로 살폈다. 이어 도덕적 비난이나 맹목적 찬양처럼 사회적 양극화를 키울 수 있는 감정을 분석하고, 그 감정이 특정 국가나 대상을 향하는지도 파악했다.

호응이 많았던 상위 10개 표적 중 7개는 국내 유명 정치인이었다. 대상은 한 정당이나 이념에 쏠리지 않았으며, 진보와 보수 양쪽의 전현직 대통령과 대선 후보, 정당에 걸쳐 폭넓게 분포했다. 연구진은 외국 연계 활동이 특정 진영을 직접 지원하는 방식뿐 아니라 기존 정치 갈등을 자극해 사회적 불신과 양극화를 확대하는 형태로도 전개될 수 있다고 분석했다.

이번에 개발된 설명 가능한 AI는 계정을 의심 대상으로 분류하는 데 그치지 않고 판단 근거가 된 댓글 속 표현도 함께 제시한다. 기존 탐지 기술이 구체적인 의심 사유를 보여주지 못했던 한계를 보완해 사람이 판정 이유를 확인할 수 있도록 한 것이다. 이원재·차미영·오혜연 교수와 토르스텐 홀츠 교수가 참여하고 김재홍 박사과정과 김현승 석사과정이 주도한 연구는 13일 ‘유즈닉스 시큐리티 심포지엄 2026’에서 발표될 예정이다.