대구 제조현장에 AI 데이터 전주기 기반 구축
핵심 요약
대구시가 국비 150억 원을 포함한 225억 원 규모의 제조 AI 데이터 사업을 추진한다. 전통 제조기업에 데이터 수집·품질 검증·AI 모델 평가·현장 컨설팅을 통합 지원한다. 품질평가·인증 플랫폼을 구축해 제조데이터의 신뢰성과 AI 활용 기반을 강화한다.
대구시가 산업통상부 공모 선정으로 확보한 국비 150억 원을 포함해 총 225억 원 규모의 제조 AI 데이터 밸류체인 구축사업을 추진한다. 지역 전통 제조기업의 데이터 수집부터 품질 검증, AI 모델 성능평가와 현장 적용 컨설팅까지 한 번에 지원해 제조산업 전반의 AI 전환을 촉진하는 사업이다.
지원 대상은 정밀가공, 금형·소성가공, 열처리, 용접 분야의 대구지역 제조기업이다. 시는 제조데이터 수집 장치를 보급하고 센서 데이터, 설비 로그, 공정 조건, 이미지·영상 자료를 체계적으로 수집·분류할 계획이다. 수집된 자료는 AI 학습에 활용할 수 있도록 구조화하며 업종별 레퍼런스 모델과도 연계한다.
전통 제조산업은 로봇과 미래차 등 전방산업의 경쟁력을 지탱하지만, 현장 데이터가 기업과 장비, 공정에 따라 서로 다른 방식으로 관리돼 왔다. 데이터 품질을 객관적으로 판단할 표준 기준도 마련되지 않아 AI 학습과 실제 공정 적용에 제약이 있었다. 이번 사업은 이런 문제를 해소하고 대기업과 중소기업 사이의 AI 활용 격차를 줄이는 데 초점을 맞췄다.
사업의 핵심 시설로 제조데이터 품질평가·인증 플랫폼이 구축된다. 플랫폼은 데이터의 AI 학습 적합성, 완전성, 정합성, 신뢰성을 분석하고 기업이 보유한 데이터와 AI 모델의 성능을 검증한다. 주관기관인 대구기계부품연구원은 기존 첨단장비와 제조공정 데이터 수집·분석 인프라를 플랫폼에 연결해 저비용 품질인증과 AI 분석을 지원한다. 대구시는 이를 공정 진단, 품질 예측, 설비 이상 감지, 생산성 향상으로 이어지는 제조 AI 생태계의 기반으로 활용할 방침이다.