당진발전본부에 국산 AI 점검로봇 투입

한국동서발전이 국산 로봇 플랫폼을 활용한 물리 인공지능 감시체계 구축에 착수한다. 동서발전과 LOAS는 지난 7일 피지컬 AI 기술개발과 현장 실증을 위한 업무협약을 체결했다. 두 기관은 복잡한 발전설비에서 로봇의 활용 가능성과 작업 효율 개선 효과를 확인하고, 검증 결과를 실제 운용에 필요한 기술규격으로 구체화할 계획이다.

실증에는 음향·영상·열화상 복합 센서를 장착한 차륜형과 궤도형 AI 로봇이 투입된다. 로봇은 진동과 누유 등 설비 이상을 진단하고 계측기를 점검하는 한편, 화재와 산업안전 위험을 감시한다. 한 번에 최대 6시간 연속으로 임무를 수행하며, 수집한 정보는 사내 보안 무선통신망을 통해 실시간으로 안전하게 전송돼 발전설비 감시에 활용된다.

시험 장소는 당진발전본부 옥내저탄장으로 정해졌다. 최근 전력계통 변동성이 커지면서 설비의 기동과 정지가 잦아지고 고장 빈도도 높아진 현장이다. 동서발전은 실제 발전소 환경을 제공해 물리 AI 로봇의 현장 활용성과 효율 향상 여부를 검증한다. LOAS는 실증 데이터를 토대로 산업용 점검로봇의 성능을 개선하고 관련 기술을 고도화한다.

현장에서는 LOAS가 자체 개발한 국산 통합제어 플랫폼 ARQOS와 로봇의 성능도 함께 검증한다. 동서발전은 실증 결과를 토대로 올해 하반기까지 실효성 평가를 마친 뒤 로봇의 필수 요구사항과 운용 기준을 담은 기술규격을 마련할 방침이다. 김봉빈 기술안전부사장은 단순한 로봇 도입을 넘어 현장 검증과 규격 수립을 통해 안정적이고 효율적인 물리 인공지능 운영체계를 갖추는 데 이번 협약의 의미가 있다고 강조했다.