공군 AI 감시망, 국산 NPU로 24시간 운용
핵심 요약
딥엑스의 국산 NPU가 공군 기지 지능형 영상감시체계 시범 사업의 최종 적용 제품으로 선정됐다. DX-H1 V-NPU와 최대 100TOPS 성능의 DX-H1 카드가 영상 디코딩과 AI 추론을 통합 처리한다. 외산 GPU 중심의 국방 AI 영상감시체계를 100% 국산 NPU로 구현하는 첫 사례다.
초저전력 온디바이스 AI 반도체 기업 딥엑스가 공군 기지의 활주로와 철책 등 주요 경계 지역을 24시간 살피는 인공지능 경계감시체계에 신경망처리장치(NPU)를 공급한다. 딥엑스의 NPU는 국방부가 추진하는 ‘NPU 기반 지능형 영상감시체계 시범 구축 사업’의 최종 적용 제품으로 선정됐다. 외산 GPU 중심이던 AI 영상감시 체계를 100% 국산 NPU로 구현하는 국방 분야 첫 사례다.
사업은 국방 부대 네트워크 전문기업 케이엠넷과 AI 영상분석 전문기업 핀텔이 협력해 진행하며, 딥엑스는 영상감시에 필요한 AI 연산 플랫폼을 맡는다. 사업자와 공급 제품을 정하는 절차는 공개 경쟁입찰 방식으로 진행됐고 최종 계약은 지난 7월 30일 체결됐다. 딥엑스는 계약 체결 이후인 5일 자사 제품의 최종 선정을 공식화했다.
현장에 공급되는 제품은 영상 디코딩과 AI 추론을 통합 처리하는 ‘DX-H1 V-NPU’, 최대 100TOPS의 연산 성능을 제공하는 ‘DX-H1’ 엣지 서버용 NPU 카드다. 기존에는 GPU가 담당하던 영상 디코딩과 AI 추론 작업을 하나의 NPU에서 처리하도록 설계했다. 이를 통해 감시체계 구축에 드는 비용과 시스템 운용 과정의 전력 소비를 함께 낮추는 것이 제품의 핵심 특징이다.
이번 시범 사업은 공군 기지의 핵심 경계 구역을 상시 감시하는 체계에 국산 AI 반도체를 실제 적용한다는 점에서 외산 GPU 기반 시스템을 국산 NPU 구조로 전환한 사례가 된다. 김녹원 딥엑스 대표는 이번 공급을 계기로 공공 안전과 국방을 비롯한 여러 산업 현장으로 온디바이스 AI 적용 범위를 넓히겠다는 계획을 밝혔다. 사업에서는 케이엠넷의 부대 네트워크 역량, 핀텔의 영상분석 기술, 딥엑스의 AI 연산 플랫폼이 결합된다.