공군 기지 감시망에 국산 AI 반도체 투입
핵심 요약
딥엑스의 국산 NPU가 공군 기지 활주로와 철책을 감시하는 AI 체계에 적용된다. DX-H1 V-NPU와 엣지 서버용 카드가 영상 디코딩과 AI 추론을 통합 처리한다. 딥엑스는 공공 안전과 국방을 넘어 스마트시티·산업 현장·핵심 인프라로 적용 확대를 추진한다.
인공지능 반도체 기업 딥엑스의 신경망처리장치(NPU)가 공군 기지의 활주로와 철책 등 주요 경계 구역을 감시하는 체계에 투입된다. 외산 그래픽처리장치(GPU)가 주로 쓰였던 국방 AI 영상감시 시스템을 국산 NPU 기반으로 구성하는 첫 사례다. 공개 경쟁입찰을 거친 계약은 지난 7월 30일 체결됐으며, 딥엑스는 성능과 가격 경쟁력 평가에서 높은 점수를 받아 적용 제품으로 선정됐다.
경계감시체계는 CCTV 영상에서 사람과 차량, 이상행동 등을 AI가 실시간으로 찾아내면 감시 인력이 해당 정보를 바탕으로 위협 여부를 판단하고 대응하는 방식으로 운영된다. 딥엑스는 핀텔의 AI 영상분석 소프트웨어를 구동할 연산 플랫폼을 공급한다. 적용 장비는 영상 디코딩과 AI 추론을 통합 처리하는 DX-H1 V-NPU와 최대 100TOPS 성능을 지원하는 DX-H1 엣지 서버용 NPU 카드다.
이번 구축은 국방부의 ‘NPU 기반 지능형 영상감시체계 시범 구축 사업’에 포함된다. 국방 부대의 네트워크 인프라를 구축하는 케이엠넷과 AI 영상분석 기업 핀텔이 협력해 사업을 진행한다. 기존 GPU가 나눠 맡던 영상 디코딩과 AI 추론을 하나의 NPU에서 처리하도록 설계해 별도 GPU 없이 여러 CCTV 영상을 동시에 실시간 분석하고, 대규모 영상감시 환경에서도 안정적으로 운용하는 것이 핵심이다.
딥엑스는 울산광역시 공공 AI CCTV 전환 사업에 이어 공군 경계감시 사업까지 적용 범위를 넓히며 공공 안전과 국방 분야의 온디바이스 AI 상용화를 확대하고 있다. 김녹원 대표는 영상 디코딩부터 AI 추론까지 단일 플랫폼에서 처리하는 V-NPU가 영상분석 인프라의 효율성과 경제성을 높일 수 있다고 강조했다. 향후 스마트시티와 산업 현장, 국가 핵심 인프라로 적용 대상을 넓혀 국산 AI 반도체 생태계 확산을 추진할 계획이다.